一、什么是交互設(shè)計(jì)？
先來(lái)看一下百度百科的定義
交互設(shè)計(jì)（英文Interaction Design, 縮寫(xiě)IXD)，是定義、設(shè)計(jì)人造系統(tǒng)的行為的設(shè)計(jì)領(lǐng)域，它定義了兩個(gè)或多個(gè)互動(dòng)的個(gè)體之間交流的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)，使之互相配合，共同達(dá)成某種目的。交互設(shè)計(jì)努力去創(chuàng)造和建立的是人與產(chǎn)品及服務(wù)之間有意義的關(guān)系，以“在充滿(mǎn)社會(huì)復(fù)雜性的物質(zhì)世界中嵌入信息技術(shù)”為中心。交互系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目標(biāo)可以從“可用性”和”用戶(hù)體驗(yàn)“兩個(gè)層面上進(jìn)行分析，關(guān)注以人為本的用戶(hù)需求。簡(jiǎn)而言之，交互設(shè)計(jì)是解決特定場(chǎng)景下的人群如何高效使用機(jī)器或軟件的目標(biāo)行為。
為什么要做交互設(shè)計(jì)
在使用網(wǎng)站，軟件，消費(fèi)產(chǎn)品或各種服務(wù)的時(shí)候（實(shí)際上是在同它們交互），使用過(guò)程中的感覺(jué)就是一種交互體驗(yàn)。隨著網(wǎng)絡(luò)和新技術(shù)的發(fā)展，各種新產(chǎn)品和交互方式越來(lái)越多，人們也越來(lái)越重視對(duì)交互的體驗(yàn)。當(dāng)大型計(jì)算機(jī)剛剛研制出來(lái)的時(shí)候，可能為當(dāng)初的使用者本身就是該行業(yè)的專(zhuān)家，沒(méi)有人去關(guān)注使用者的感覺(jué)；相反，一切都圍繞機(jī)器的需要來(lái)組織，程序員通過(guò)打孔卡片來(lái)輸入機(jī)器語(yǔ)言，輸出結(jié)果也是機(jī)器語(yǔ)言，那個(gè)時(shí)候同計(jì)算機(jī)交互的重心是機(jī)器本身。當(dāng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的用戶(hù)越來(lái)越由普通大眾組成的時(shí)候，對(duì)交互體驗(yàn)的關(guān)注也越來(lái)越迫切了。因此交互設(shè)計(jì)作為一門(mén)關(guān)注交互體驗(yàn)的新學(xué)科在二十世紀(jì)八十年代產(chǎn)生了。
從用戶(hù)角度來(lái)說(shuō)，交互設(shè)計(jì)是一種如何讓產(chǎn)品易用，有效而讓人愉悅的技術(shù)，它致力于了解目標(biāo)用戶(hù)和他們的期望，了解用戶(hù)在同產(chǎn)品交互時(shí)彼此的行為，了解“人”本身的心理和行為特點(diǎn)，同時(shí)，還包括了解各種有效的交互方式，并對(duì)它們進(jìn)行增強(qiáng)和擴(kuò)充。
通過(guò)對(duì)產(chǎn)品的界面和行為進(jìn)行交互設(shè)計(jì)，讓產(chǎn)品和它的使用者之間建立一種有機(jī)關(guān)系，從而可以有效達(dá)到使用者的目標(biāo)，這就是交互設(shè)計(jì)的目的。
二、交互設(shè)計(jì)常用原則和定律有哪些？
尼爾森十大可用性原則
1、狀態(tài)可見(jiàn)原則
系統(tǒng)應(yīng)該讓用戶(hù)時(shí)刻清楚當(dāng)前發(fā)生了什么事情，也就是快速的讓用戶(hù)了解自己處于何種狀態(tài)、對(duì)過(guò)去發(fā)生、當(dāng)前目標(biāo)、以及對(duì)未來(lái)去向有所了解，一般的方法是在合適的時(shí)間給用戶(hù)適當(dāng)?shù)姆答?，防止用?hù)使用出現(xiàn)錯(cuò)誤。
即在用戶(hù)操作界面功能時(shí)給予實(shí)時(shí)反饋，例如：頁(yè)面加載狀態(tài)提示、按鈕點(diǎn)擊后的狀態(tài)變化、進(jìn)度條提示等。
2、環(huán)境貼切原則
設(shè)計(jì)的一切表現(xiàn)和表述，盡可能貼近用戶(hù)所在的環(huán)境，將現(xiàn)實(shí)環(huán)境的操作功能巧妙的轉(zhuǎn)化為線(xiàn)上功能，使其貼近用戶(hù)。使用用戶(hù)能聽(tīng)懂的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，涉及到專(zhuān)業(yè)化語(yǔ)言時(shí)要轉(zhuǎn)化成用戶(hù)熟悉的語(yǔ)言。
即模擬真實(shí)的事物，使用戶(hù)更容易理解。例如：天氣應(yīng)用中的天氣插圖、音樂(lè)播放器的膠片都是生活中熟悉的場(chǎng)景和物品，降低理解成本。
3、操作可控原則
對(duì)于用戶(hù)的誤操作，提供二次確認(rèn)或者撤銷(xiāo)的功能，這樣可提高用戶(hù)的操作可控性。
例如：刪除聯(lián)系人二次確認(rèn)提示、消息可撤回操作。
4、一致性原則
遵循統(tǒng)一的產(chǎn)品設(shè)計(jì)規(guī)范／邏輯。這里的一致性包含產(chǎn)品和跨平臺(tái)產(chǎn)品之間的一致性。
一致性包含視覺(jué)交互、文案描述、組建樣式等，例如：微信小程序設(shè)計(jì)規(guī)范。
5、防錯(cuò)原則
設(shè)置防錯(cuò)的機(jī)制，減少用戶(hù)犯錯(cuò)。在用戶(hù)選擇動(dòng)作發(fā)生之前，就要防止用戶(hù)容易混淆或者錯(cuò)誤的選擇。
例如：用戶(hù)名稱(chēng)校驗(yàn)提示、手機(jī)號(hào)碼位數(shù)限制等。
6、易取原則
減少用戶(hù)記憶負(fù)荷，在適合的時(shí)機(jī)給用戶(hù)需要獲取的信息。
例如：驗(yàn)證碼讀取、找人轉(zhuǎn)賬提示等。
7、靈活高效原則
提供靈活的操作和高效的獲取信息能力。
例如：手機(jī)號(hào)碼一鍵登錄、消息關(guān)鍵字識(shí)別等。
8、優(yōu)美簡(jiǎn)約原則
保留產(chǎn)品最主要的信息，如果不是優(yōu)先級(jí)最高，要盡一切可能避免去影響產(chǎn)品的簡(jiǎn)潔和美觀(guān)。
9、容錯(cuò)原則
用戶(hù)在使用產(chǎn)品過(guò)程中出現(xiàn)了問(wèn)題，及時(shí)準(zhǔn)確的告知用戶(hù)出現(xiàn)問(wèn)題的原因。
例如：信息輸入提示、搜索無(wú)結(jié)果等。
10、提供人性化幫助
在用戶(hù)需要的時(shí)候提供必要的幫助說(shuō)明。
例如：新功能引導(dǎo)、解釋說(shuō)明文案等。
七個(gè)交互設(shè)計(jì)定律
1、菲茲定律
點(diǎn)擊一個(gè)目標(biāo)的時(shí)間同以下兩個(gè)因素有關(guān)：
（1）設(shè)備當(dāng)前位置和目標(biāo)位置的距離（D）。距離越長(zhǎng)，所用時(shí)間越長(zhǎng)；
（2）目標(biāo)的大?。⊿）。目標(biāo)越大，所用時(shí)間越短。
該定律經(jīng)常運(yùn)用于鼠標(biāo)從點(diǎn)A到點(diǎn)B的運(yùn)動(dòng)。
例如常用按鈕的尺寸設(shè)計(jì)等。
2、?？硕?
一個(gè)人面臨的選擇（n）越多，所需要作出決定的時(shí)間（T）就越長(zhǎng)。
交互設(shè)計(jì)中要合理設(shè)置選項(xiàng)，以免用戶(hù)使用中決策時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，降低使用效率。
3、米勒7±2定律
喬治米勒對(duì)短時(shí)記憶能力進(jìn)行了定量研究，他發(fā)現(xiàn)人類(lèi)頭腦最好的狀態(tài)能記憶含有7（±2）項(xiàng)信息塊，在記憶了 5-9 項(xiàng)信息后人類(lèi)的頭腦就開(kāi)始出錯(cuò)。
例如：手機(jī)號(hào)碼的分位顯示、應(yīng)用中標(biāo)簽欄數(shù)量等
4、鄰近性法則
人們通常將距離近的事物劃分為一組。
界面設(shè)計(jì)中可以用對(duì)象間的相對(duì)距離來(lái)區(qū)分信息層級(jí)。
5、復(fù)雜性守恒定律
每個(gè)應(yīng)用程序都具有其內(nèi)在的、無(wú)法簡(jiǎn)化的復(fù)雜度。無(wú)論在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)還是在用戶(hù)與產(chǎn)品的交互環(huán)節(jié)，這一固有的復(fù)雜度都無(wú)法依照我們的意愿去除，只能設(shè)法調(diào)整、平衡。
例如：在智能手機(jī)出現(xiàn)之前，手機(jī)上的操作按鈕都是實(shí)體按鈕。在智能手機(jī)出現(xiàn)手，手機(jī)被整個(gè)屏幕占據(jù)后，所有的操作都集合在了手機(jī)系統(tǒng)之中，等于把物理操作轉(zhuǎn)移到了系統(tǒng)操作中，其本身的功能復(fù)雜程度并沒(méi)有發(fā)生改變，只是轉(zhuǎn)移了而已。
6、防錯(cuò)原則
大部分的意外都是由設(shè)計(jì)的疏忽，而不是人為操作疏忽。因此，在設(shè)計(jì)中要有必要的防錯(cuò)機(jī)制；在此，特別要注意在用戶(hù)操作具有毀滅性效果的功能時(shí)要有提示，防止用戶(hù)犯不可挽回的錯(cuò)誤。
例如：登錄時(shí)用戶(hù)名校驗(yàn)，手機(jī)號(hào)碼位數(shù)限制等。
7、奧卡姆剃刀原則
“切勿浪費(fèi)較多東西去做，用較少的東西，同樣可以做好的事情。
”這個(gè)原理稱(chēng)為“如無(wú)必要，勿增實(shí)體”，即“簡(jiǎn)單有效原理”。
在設(shè)計(jì)中可以使用戶(hù)關(guān)注最主要的信息而非其它無(wú)關(guān)緊要的事物，從而提升使用效率。
三、交互設(shè)計(jì)如何開(kāi)展工作
首先在交互設(shè)計(jì)師拿到需求后不要急著打開(kāi)軟件開(kāi)始繪制線(xiàn)框圖，而是要先分析需求，了解產(chǎn)品的戰(zhàn)略層和范圍層的業(yè)務(wù)目標(biāo)。把握產(chǎn)品設(shè)計(jì)大方向，只有方向?qū)α撕竺娴墓ぷ鞑攀怯袃r(jià)值的。
把握了產(chǎn)品方向，下面就該進(jìn)行需求的分析，
首先針對(duì)需求考慮5個(gè)問(wèn)題：
1、為什么要做這個(gè)功能？（業(yè)務(wù)需求）
2、產(chǎn)品期望得到怎樣的成果？（業(yè)務(wù)目標(biāo)）
3、誰(shuí)來(lái)使用？（目標(biāo)用戶(hù)）
4、他們要怎樣使用？（用戶(hù)需求）
5、如何讓他們都來(lái)使用？（將業(yè)務(wù)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為用戶(hù)行為）
清楚這5個(gè)問(wèn)題后，再根據(jù)交互設(shè)計(jì)流程進(jìn)行一步一步的進(jìn)行
這實(shí)際上就是對(duì)需求的戰(zhàn)略層分析。
我們進(jìn)一步分析業(yè)務(wù)需求（業(yè)務(wù)目的、業(yè)務(wù)目標(biāo)）和用戶(hù)需求（目標(biāo)用戶(hù)、用戶(hù)體驗(yàn)?zāi)繕?biāo)），把握關(guān)鍵因素（用戶(hù)的動(dòng)機(jī)、擔(dān)憂(yōu)和影響目標(biāo)達(dá)成的障礙）。
歸納這些需求，明確設(shè)計(jì)策略。
將“業(yè)務(wù)目標(biāo)”轉(zhuǎn)化為“用戶(hù)行為”，通過(guò)引導(dǎo)用戶(hù)的使用來(lái)幫助產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。
從設(shè)計(jì)“用戶(hù)行為”到設(shè)計(jì)“用戶(hù)界面”，用戶(hù)行為決定了用戶(hù)界面，用戶(hù)界面也導(dǎo)致了用戶(hù)會(huì)出現(xiàn)什么樣的行為。
設(shè)計(jì)需求分析方法就是要幫助用戶(hù)創(chuàng)造動(dòng)機(jī)、排除擔(dān)憂(yōu)、解決障礙。
四、如何進(jìn)行用戶(hù)研究，方法有哪些
評(píng)估的形式及方法
常見(jiàn)的評(píng)估形式分為三類(lèi)：
1、評(píng)估主體：根據(jù)評(píng)估的主體不同來(lái)進(jìn)行區(qū)分，即誰(shuí)來(lái)做評(píng)估。
按照評(píng)估主體來(lái)區(qū)分主要有兩個(gè)主體：用戶(hù)和專(zhuān)家
用戶(hù)評(píng)估主要靠收集用戶(hù)使用數(shù)據(jù)，也就是用戶(hù)測(cè)試，它的數(shù)據(jù)相對(duì)客觀(guān)，但時(shí)間和費(fèi)用較多，評(píng)估范圍較窄。
專(zhuān)家評(píng)估是讓工程師及設(shè)計(jì)師等專(zhuān)家基于自身的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行評(píng)估的一種方式。專(zhuān)家評(píng)估相對(duì)主觀(guān)，但費(fèi)時(shí)少、費(fèi)用少、評(píng)估范圍窄。
兩種評(píng)估方法可以相互補(bǔ)充，并結(jié)合使用。
2、評(píng)估性質(zhì)：例如定性評(píng)估、定量評(píng)估或著其它方式。
按照評(píng)估的性質(zhì)來(lái)區(qū)分可以分為定量評(píng)估和定性評(píng)估。
定量評(píng)估是指對(duì)可以計(jì)量的部分進(jìn)行評(píng)價(jià)，如點(diǎn)擊量、使用率等，可以用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)明。
定性評(píng)估是指對(duì)非計(jì)量性的部分進(jìn)行評(píng)價(jià)，如流暢度、舒適性、創(chuàng)造性等進(jìn)行評(píng)價(jià)。它只能表示一個(gè)度，無(wú)法準(zhǔn)確用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)明問(wèn)題。
3、評(píng)估過(guò)程：按照評(píng)估的過(guò)程來(lái)進(jìn)行區(qū)分。
從評(píng)估的過(guò)程來(lái)區(qū)分可以分為理性評(píng)估和感性評(píng)估。
理性評(píng)估相對(duì)客觀(guān)，從客觀(guān)的角度出發(fā)判斷客觀(guān)事物。
感性評(píng)估更為主觀(guān)，評(píng)估結(jié)果并沒(méi)有客觀(guān)規(guī)律。
在實(shí)際應(yīng)用中也需要將理性評(píng)估和感性評(píng)估結(jié)合使用，才能完整的完成我們的任務(wù)，達(dá)到我們的目標(biāo)。
常見(jiàn)的評(píng)估方法有四種：
1、原型評(píng)估方法：在產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中，對(duì)于界面設(shè)計(jì)以及程序的測(cè)試來(lái)獲得用戶(hù)的反饋是至關(guān)重要的。以用戶(hù)為中心和交互式設(shè)計(jì)的重要因素之一就是原型方法，原型方法的目的是將界面設(shè)計(jì)與用戶(hù)的需求進(jìn)行匹配。
一般來(lái)說(shuō)原型評(píng)估方法分為三大類(lèi)型：
（1）快速原型：原型迅速成型并分配實(shí)施，在原型實(shí)驗(yàn)收集的信息基礎(chǔ)上，系統(tǒng)從草案中得以完善。
（2）增量原型：應(yīng)用與大型系統(tǒng)，從系統(tǒng)的基本骨架開(kāi)始，需要階段性的安裝，及系統(tǒng)的本質(zhì)特征是在初次安裝完成后允許階段性測(cè)試，以減少遺漏的重要特征。
（3）演化原型：對(duì)前期的設(shè)計(jì)原型不斷進(jìn)行補(bǔ)充和優(yōu)化，直到成為最后的系統(tǒng)。
2、簡(jiǎn)易測(cè)試評(píng)估方法
在條件不允許的情況下，可以采取簡(jiǎn)易的方法來(lái)對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。步驟是：
（1）實(shí)驗(yàn)室環(huán)境準(zhǔn)備：準(zhǔn)備好測(cè)試用的電腦或其他媒介。兩個(gè)房間，房間1用來(lái)對(duì)被測(cè)試者進(jìn)行測(cè)試，房間2用于設(shè)計(jì)師和工程師的觀(guān)察。
（2）被試選擇：分為用戶(hù)組和專(zhuān)家組。
（3）進(jìn)行測(cè)試：房間1中被試者根據(jù)自己的選擇進(jìn)行操作和測(cè)試，同時(shí)說(shuō)出自己的內(nèi)心想法，觀(guān)察員在調(diào)查表上記錄被試者的每一次的操作情況，包括出錯(cuò)情況和被試者的口語(yǔ)描述，當(dāng)被試者在測(cè)試過(guò)程中遇到困難或操作無(wú)法進(jìn)行時(shí)，觀(guān)察員要給予一定的客觀(guān)提示。房間2中通過(guò)相關(guān)設(shè)備將房間1的情況傳輸?shù)椒块g2，設(shè)計(jì)師和工程師實(shí)時(shí)觀(guān)察和記錄被試者的情況，以便今后對(duì)產(chǎn)品做進(jìn)一步的修改和完善。
（4）結(jié)果分析：通過(guò)多次測(cè)試后，將測(cè)試結(jié)果匯總，提取出交互設(shè)計(jì)中存在的問(wèn)題，以及對(duì)交互設(shè)計(jì)有益的建議形成測(cè)試報(bào)告。
3、眼動(dòng)評(píng)估方法
眼動(dòng)追蹤可以用來(lái)評(píng)價(jià)對(duì)產(chǎn)品（包括硬件產(chǎn)品和軟件產(chǎn)品）設(shè)計(jì)的感性意象，評(píng)測(cè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)特征。眼動(dòng)評(píng)估的主要指標(biāo)有注視熱點(diǎn)圖、搜索過(guò)程測(cè)量指標(biāo)、興趣區(qū)域即用戶(hù)視覺(jué)注意的焦點(diǎn)區(qū)?？梢越Y(jié)合口語(yǔ)分析法了解用戶(hù)的所想 和所做。
4、腦電評(píng)估方法
通過(guò)對(duì)腦電信號(hào)的分析，研究者可以探索大腦的認(rèn)知加工過(guò)程和受試者的心理狀況。近年來(lái)腦電評(píng)估方法在人機(jī)交互心理學(xué)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，被用來(lái)評(píng)估交互設(shè)計(jì)、人機(jī)界面、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等方面的內(nèi)容。但是腦電評(píng)估也有一定的缺陷，例如空間分辨率上的局限性，因而對(duì)某些認(rèn)知過(guò)程和腦區(qū)的定位并不是很準(zhǔn)確。第二，在許多相似的實(shí)驗(yàn)研究中，由于研究者采用了不同的實(shí)驗(yàn)材料和方法等，實(shí)驗(yàn)結(jié)果也存在差異性。第三 ，由于采集記錄時(shí)間的滯后性，腦電所記錄的并不一定是當(dāng)下被試者所想到的內(nèi)容。
采取哪種方法來(lái)開(kāi)展用戶(hù)測(cè)試和評(píng)估，要根據(jù)不同的任務(wù)結(jié)合不同的環(huán)境來(lái)開(kāi)展，比如：時(shí)間、成本、資源等。
啟發(fā)式評(píng)估法
是專(zhuān)家評(píng)估法的一種，也被稱(chēng)為經(jīng)驗(yàn)性評(píng)估，最初由Nielsen博士提出。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，啟發(fā)式評(píng)估是一種簡(jiǎn)易的可用性評(píng)估方法，使用一套相對(duì)簡(jiǎn)單、通用、有啟發(fā)性的可用性原則，讓幾個(gè)評(píng)審根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行評(píng)估，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品潛在的可用性問(wèn)題。
啟發(fā)式評(píng)估的兩大要素：評(píng)估者和評(píng)估參照的原則。
對(duì)評(píng)估者的要求主要有四個(gè)方面：
（1）人數(shù)：推薦3-5人，有時(shí)會(huì)更少
（2）知識(shí)：最好同時(shí)具有可用性知識(shí)及設(shè)計(jì)知識(shí)
（3）身份：最好是非設(shè)計(jì)者本人，否者不具有客觀(guān)性
（4）崗位：設(shè)計(jì)師或用戶(hù)研究員
評(píng)估參照的原則有：尼爾森十大可用性原則、八項(xiàng)黃金法則、首頁(yè)可用性指南、ios設(shè)計(jì)指南、拓展原則、HHS網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)與可用性指南等。具體需要根據(jù)實(shí)際項(xiàng)目來(lái)選擇，常用的是尼爾森十大交互原則。
什么時(shí)候適合使用啟發(fā)式評(píng)估法？
交互設(shè)計(jì)和UI設(shè)計(jì)階段、測(cè)試優(yōu)化和產(chǎn)品發(fā)布后的階段。
啟發(fā)式評(píng)估的優(yōu)缺點(diǎn)有哪些？
優(yōu)點(diǎn)：成本低、效率高、發(fā)現(xiàn)大多數(shù)可用性問(wèn)題，甚至是用戶(hù)測(cè)試時(shí)不會(huì)出現(xiàn)的問(wèn)題。
缺點(diǎn)：不能代表真實(shí)用戶(hù)，相對(duì)主觀(guān)、有時(shí)候發(fā)現(xiàn)問(wèn)題過(guò)多、對(duì)評(píng)估人員知識(shí)背景要求較高。
什么時(shí)候適用？
（1）適合時(shí)間、資源有限的情況下快速發(fā)現(xiàn)可用性問(wèn)題，降低風(fēng)險(xiǎn)及成本。
（2）版本變動(dòng)不大的情況下，小成本檢驗(yàn)。
（3）作為可用性測(cè)試的之前準(zhǔn)備。
啟發(fā)式評(píng)估流程是什么？
（1）準(zhǔn)備階段：確定范圍、背景調(diào)查、參考評(píng)估原則、評(píng)委邀約、材料準(zhǔn)備
（2）執(zhí)行階段：任務(wù)走查、整體走查、結(jié)果記錄
（3）分析階段：匯總討論、報(bào)告總結(jié)、優(yōu)化方案
可用性測(cè)試
先來(lái)看一下我們?cè)谄綍r(shí)工作中常常會(huì)聽(tīng)到這樣的問(wèn)題
產(chǎn)品經(jīng)理：我們的用戶(hù)覺(jué)得產(chǎn)品好不好用？使用過(guò)程中會(huì)不會(huì)遇到問(wèn)題？他們是否滿(mǎn)意？
設(shè)計(jì)師：設(shè)計(jì)的過(guò)程有一些糾結(jié)的地方，不知道實(shí)際用戶(hù)是怎么理解和操作的怎么辦？
產(chǎn)品開(kāi)發(fā)后：想在大推前檢驗(yàn)一下產(chǎn)品是否靠譜，適不適合大推？
當(dāng)我們遇到這樣的一些問(wèn)題時(shí)，如何找到方法快速得到答案呢？
那就是接下來(lái)要介紹的可用性測(cè)試方法。
可用性測(cè)試是一種常用的、高效的方法。
它的定義是：通過(guò)觀(guān)察具有代表性的用戶(hù)，完成產(chǎn)品的典型任務(wù)，從而找出產(chǎn)品可用性問(wèn)題并解決，目的是為了改善產(chǎn)品，讓產(chǎn)品更容易使用。
什么時(shí)候適合做可用性測(cè)試呢？
一般是在：交互設(shè)計(jì)或UI設(shè)計(jì)、測(cè)試優(yōu)化、正式發(fā)布三個(gè)階段來(lái)做。當(dāng)然是越早做越好，可以盡早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并及時(shí)調(diào)整。
類(lèi)型分為兩種：形成式和總結(jié)式
形成式特點(diǎn)：小樣本、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題為主、不能做定量對(duì)比。
總結(jié)式特點(diǎn)：大樣本（30人以上）、定量的評(píng)估、可以做對(duì)比評(píng)估
可用性測(cè)試可以解決什么樣的問(wèn)題？
1、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，產(chǎn)品在體驗(yàn)上是否存在問(wèn)題
2、檢驗(yàn)實(shí)現(xiàn)，期望的設(shè)計(jì)目的有沒(méi)有達(dá)成，是否滿(mǎn)足了用戶(hù)的期望
3、產(chǎn)品評(píng)估，用戶(hù)是否會(huì)滿(mǎn)意
4、理解用戶(hù)，了解用戶(hù)行為習(xí)慣，了解用戶(hù)認(rèn)知，找到某些問(wèn)題的原因
測(cè)試流程是什么？
整體上分為4個(gè)階段：1、準(zhǔn)備 2、測(cè)試 3、分析 4、優(yōu)化
1、準(zhǔn)備階段要做的有哪些？
確定目標(biāo)：確定測(cè)試目標(biāo)決定了后面測(cè)試過(guò)程要怎樣去設(shè)計(jì)
常見(jiàn)的測(cè)試目標(biāo)有：
·對(duì)整個(gè)產(chǎn)品做可用性評(píng)估
·對(duì)新增的功能模塊進(jìn)行評(píng)估
·提前觀(guān)察新方案對(duì)新老用戶(hù)有怎樣的影響
·提前檢測(cè)改版是否達(dá)到預(yù)計(jì)目標(biāo)
·設(shè)計(jì)時(shí)存在爭(zhēng)議，如何選擇解決方案
·某個(gè)環(huán)節(jié)流失率較高，檢測(cè)是否為設(shè)計(jì)原因?qū)е?
·需要拓展某一類(lèi)特殊用戶(hù)，測(cè)試針對(duì)這類(lèi)用戶(hù)在設(shè)計(jì)上是否需要作出調(diào)整
準(zhǔn)備測(cè)試方案
方案中應(yīng)當(dāng)包含以下內(nèi)容：
·測(cè)試目的：明確測(cè)試的目的及范圍，測(cè)試目的決定了測(cè)試方案
·測(cè)試關(guān)注點(diǎn)：與負(fù)責(zé)的設(shè)計(jì)師一起梳理測(cè)試中要關(guān)注的問(wèn)題
·用戶(hù)招募：招募要求，樣本配比，招募渠道
·經(jīng)費(fèi)預(yù)算：獎(jiǎng)勵(lì)的形式和額度
·時(shí)間計(jì)劃：用于把控時(shí)間計(jì)劃
撰寫(xiě)測(cè)試腳本：設(shè)計(jì)測(cè)試任務(wù)，通過(guò)用戶(hù)行為去觀(guān)察提問(wèn)來(lái)獲得我們想要的內(nèi)容
基本的流程有：
·暖場(chǎng)：3min，簡(jiǎn)單聊天，消除用戶(hù)的緊張情緒
·測(cè)試說(shuō)明：2min，對(duì)測(cè)試內(nèi)容規(guī)則做說(shuō)明
·測(cè)試前訪(fǎng)談：10min，了解用戶(hù)基本信息
·簡(jiǎn)單試用：3min，讓用戶(hù)熟悉產(chǎn)品
·測(cè)試執(zhí)行：30-45min，提示任務(wù)并觀(guān)察
·事后訪(fǎng)談：15min，針對(duì)疑點(diǎn)問(wèn)點(diǎn)追問(wèn)，填寫(xiě)評(píng)價(jià)表
·道別：5min，支付禮金，送用戶(hù)離開(kāi)
招募用戶(hù)
招募什么樣的用戶(hù)呢？
·根據(jù)測(cè)試目的來(lái)定，找出與測(cè)試目標(biāo)有關(guān)的篩選緯度
·特別考慮用戶(hù)使用行為相關(guān)的特征，例如競(jìng)品使用經(jīng)驗(yàn)，使用產(chǎn)品的目的，用戶(hù)的活躍度等
·挑選最核心的緯度，轉(zhuǎn)化成用戶(hù)招募的條件，并盡量客觀(guān)化，具體化，可衡量
·避免設(shè)置交叉條件過(guò)多，導(dǎo)致樣本代表性降低
·學(xué)會(huì)辨別真假的用戶(hù)信息
招募多少用戶(hù)合適？
·以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題為目的快速可用性測(cè)試，6-8名即可
·考慮產(chǎn)品的復(fù)雜性，覆蓋人群差異性，適當(dāng)做調(diào)整，拓展到10-15名
招募渠道有哪些？
·公司內(nèi)部
·現(xiàn)有產(chǎn)品用戶(hù)庫(kù)
·公司其他產(chǎn)品用戶(hù)庫(kù)
·熟人，朋友等
·推廣渠道：官微、公眾號(hào)、門(mén)戶(hù)網(wǎng)等
·社區(qū)，論壇，qq群等
·第三方調(diào)研公司
準(zhǔn)備測(cè)試素材：低保真或高保真原型，或線(xiàn)上已經(jīng)可以使用的產(chǎn)品，也可以準(zhǔn)備一些量表工具來(lái)輔助測(cè)試。在測(cè)試
過(guò)程中需要用到的電腦或手機(jī)設(shè)備，攝像頭，紙，筆，桌椅等。
測(cè)試場(chǎng)地選擇：
·專(zhuān)業(yè)可用性測(cè)試實(shí)驗(yàn)室：一般對(duì)測(cè)試質(zhì)量要求較高，旁聽(tīng)人數(shù)較多且需要采集豐富的數(shù)據(jù)的時(shí)候采用此方法。實(shí)驗(yàn)室有兩個(gè)房間，一個(gè)測(cè)試間，一個(gè)觀(guān)察間，中間有單向玻璃分隔。測(cè)試間中有多角度的攝像頭，用來(lái)記錄測(cè)試過(guò)程，觀(guān)察間可以同步看到測(cè)試間里的情況，
·普通測(cè)試環(huán)境：在觀(guān)察人數(shù)較少（小于3人），條件有限時(shí)使用。
預(yù)測(cè)試階段：正式測(cè)試前進(jìn)行預(yù)測(cè)試，保證測(cè)試流程通暢
·走查：記錄可能出現(xiàn)的問(wèn)題
·預(yù)測(cè)試：找人先測(cè)試一下
·調(diào)整：調(diào)整測(cè)試流程
正式測(cè)試階段
測(cè)試參與人員有
·主持人：引導(dǎo)整個(gè)測(cè)試流程
·記錄員：記錄操作行為，訪(fǎng)談內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題等
·產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)：參與旁聽(tīng)，觀(guān)察，結(jié)束后交流
·用戶(hù)：完成測(cè)試及訪(fǎng)談任務(wù)
測(cè)試過(guò)程中需要觀(guān)察的要點(diǎn)：
·用戶(hù)是否獨(dú)立完成了任務(wù)
·是否存在無(wú)效操作或不知所措的情況
·用戶(hù)是否滿(mǎn)意
結(jié)果分析
邊測(cè)試邊總結(jié)，越及時(shí)越好
·測(cè)試完一個(gè)用戶(hù)，做一次小結(jié)
·測(cè)試結(jié)束當(dāng)天寫(xiě)小結(jié)，與設(shè)計(jì)師當(dāng)場(chǎng)討論
·重要問(wèn)題反饋后再總結(jié)分析報(bào)告
·邊測(cè)邊改，邊改邊測(cè)
結(jié)果分析4個(gè)步驟：1、對(duì)發(fā)現(xiàn)分類(lèi) 2、整理不確定項(xiàng) 3、評(píng)定優(yōu)先級(jí) 4、結(jié)果記錄
撰寫(xiě)報(bào)告
從4個(gè)方面來(lái)寫(xiě)：
·總體如何
·有哪些問(wèn)題
·嚴(yán)重程度如何
·建議是什么
·除此之外，還可以圍繞關(guān)注的問(wèn)題，未滿(mǎn)足需求補(bǔ)充分析
優(yōu)化跟蹤
在測(cè)試之后需要出優(yōu)化的方案，測(cè)試優(yōu)化的過(guò)程是循環(huán)的。
測(cè)試之后如果還有其他問(wèn)題沒(méi)有得到解決，可以結(jié)合其他的一些測(cè)試方法來(lái)得到。
問(wèn)卷調(diào)研
問(wèn)卷調(diào)查法是以書(shū)面提出問(wèn)題的方式搜集數(shù)據(jù)的一種研究方法，研究者將所要研究的問(wèn)題編制成問(wèn)題表格，讓受訪(fǎng)對(duì)象以郵寄、當(dāng)面作答、在線(xiàn)作答或追蹤訪(fǎng)問(wèn)的方式填寫(xiě)，從而了解被試者對(duì)某一現(xiàn)象或問(wèn)題的看法和意見(jiàn)。問(wèn)卷調(diào)研可以用于需求挖掘階段，也可以用于產(chǎn)品上線(xiàn)后的評(píng)估階段。
如果是想了解用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品上線(xiàn)后的滿(mǎn)意度，可以使用問(wèn)卷調(diào)研的方法。它比較適合去了解用戶(hù)的認(rèn)知態(tài)度，也可以附帶了解用戶(hù)的行為習(xí)慣，
問(wèn)卷調(diào)研的優(yōu)缺點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn)：統(tǒng)一性、靈活性、量化性、匿名性
缺點(diǎn)：（1）只能獲得書(shū)面的信息，而不能了解到生動(dòng)、具體的情況。（2）缺乏彈性，很難做深入的定性調(diào)研。（3）調(diào)查者難以了解被調(diào)查者是否認(rèn)真作答，是不是自己填寫(xiě)的。（4）填寫(xiě)問(wèn)卷比較容易，有些別調(diào)查者會(huì)隨意選擇，或者按照社會(huì)主流觀(guān)點(diǎn)選擇，這樣會(huì)使調(diào)查失去真實(shí)性。（5）回復(fù)效率低，對(duì)無(wú)回答者的研究比較困難。
問(wèn)卷調(diào)查的使用場(chǎng)景
適用于：（1）需要進(jìn)行定量分析的調(diào)研。（2）需要匿名進(jìn)行調(diào)研的問(wèn)題。（3）對(duì)已有假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。（4）尋找問(wèn)題隱藏的關(guān)聯(lián)。（5）對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)用戶(hù)認(rèn)知及態(tài)度的評(píng)估。
不適用于：（1）發(fā)現(xiàn)和描述具體問(wèn)題。（2）探索受訪(fǎng)對(duì)象的模糊態(tài)度。（3）獲取創(chuàng)新想法。（4）獲取精確的行為數(shù)據(jù)。
問(wèn)卷調(diào)研流程
1、確定目標(biāo)：確定調(diào)研目的、對(duì)象、分析目的和應(yīng)用對(duì)象。
2、調(diào)研方案：通過(guò)訪(fǎng)談、經(jīng)驗(yàn)、理論等，確定調(diào)研框架，題目選項(xiàng)，分析思路，投放渠道，相本配比等。
3、問(wèn)卷設(shè)計(jì)：?jiǎn)柧碓O(shè)計(jì)，問(wèn)題美化，投放渠道。
4、問(wèn)卷測(cè)試：多人測(cè)試，確保問(wèn)卷的可讀性，邏輯通暢
5、問(wèn)卷投放：按照計(jì)劃好的投放渠道進(jìn)行投放，回收數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)清洗
6、問(wèn)卷分析及填寫(xiě)報(bào)告：分析及報(bào)告填寫(xiě)，調(diào)研結(jié)果落地
數(shù)據(jù)分析
概述：通過(guò)在網(wǎng)站或應(yīng)用中進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，獲取用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的使用和行為數(shù)據(jù)，并進(jìn)行基于產(chǎn)品體驗(yàn)優(yōu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
數(shù)據(jù)分析可以做什么？
1、可以做到用戶(hù)從哪里來(lái)，來(lái)了多少
2、獲取用戶(hù)屬性，用戶(hù)地域，用戶(hù)設(shè)備
3、訪(fǎng)問(wèn)了哪些頁(yè)面，使用了哪些功能，消費(fèi)了多少錢(qián)，消耗了多少時(shí)間
4、哪些流量可能存在問(wèn)題，忠誠(chéng)度如何，活躍度如何，有沒(méi)有達(dá)到目標(biāo)，和行業(yè)相比如何
5、流失情況如何，離開(kāi)之后是否還回來(lái)
可以作為產(chǎn)品的眼鏡和大腦，提供客觀(guān)衡量的依據(jù)，可以持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)。
數(shù)據(jù)獲取方式的對(duì)比
日志文件：優(yōu)勢(shì)，完整的服務(wù)端請(qǐng)求記錄。
缺點(diǎn)，日志的獲取和清洗有過(guò)濾成本，許多頁(yè)面操作無(wú)法記錄。
JS頁(yè)面標(biāo)記：優(yōu)勢(shì)，數(shù)據(jù)獲取可控、靈活，可以對(duì)頁(yè)面操作記錄進(jìn)行記錄，獲取數(shù)據(jù)比較完整豐富。
缺點(diǎn)，需要在頁(yè)面植入JS標(biāo)記代碼，某些情況下無(wú)法獲取，如當(dāng)用戶(hù)禁用JS功能時(shí)。
常用的數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)
1、第三方監(jiān)控平臺(tái)：如Google Analytics、百度統(tǒng)計(jì)、騰訊云分析等
2、自研平臺(tái)
數(shù)據(jù)分析流程
1、監(jiān)控 2、定義 3、埋點(diǎn) 4、測(cè)量 5、分析 6、優(yōu)化
Web分析常用的指標(biāo)
PV：是指頁(yè)面瀏覽量，網(wǎng)頁(yè)瀏覽數(shù)實(shí)施評(píng)價(jià)網(wǎng)站流量最常用的指標(biāo)之一，用戶(hù)每一次訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站中的頁(yè)面均被記錄，對(duì)統(tǒng)一頁(yè)面多次訪(fǎng)問(wèn)，訪(fǎng)問(wèn)量累計(jì)
UV：是指獨(dú)立訪(fǎng)客，是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)、瀏覽這個(gè)頁(yè)面的自然人
UPV：是指唯一身份綜合瀏覽量
訪(fǎng)問(wèn)：是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，網(wǎng)站所有訪(fǎng)問(wèn)者對(duì)網(wǎng)站發(fā)起訪(fǎng)問(wèn)的總次數(shù)，從訪(fǎng)客來(lái)到網(wǎng)站到最終關(guān)閉網(wǎng)站所有頁(yè)面，記為一次訪(fǎng)問(wèn)
識(shí)別用戶(hù)的方式：IP、IP+User Agent、cookie、User ID、設(shè)備ID、其他
復(fù)合指標(biāo)
跳出率：指用戶(hù)來(lái)到網(wǎng)站，只瀏覽了一個(gè)頁(yè)面就離開(kāi)的訪(fǎng)問(wèn)次數(shù)，占全部訪(fǎng)問(wèn)次數(shù)的百分比，簡(jiǎn)稱(chēng)“來(lái)了就走”。跳出率可以被用來(lái)衡量流量和頁(yè)面質(zhì)量，高跳出率表示訪(fǎng)問(wèn)者對(duì)著陸頁(yè)面不感興趣，沒(méi)有繼續(xù)訪(fǎng)問(wèn)更深入的頁(yè)面。也可能頁(yè)面設(shè)計(jì)存在問(wèn)題，也可能是導(dǎo)入的用戶(hù)不匹配。跳出率可以通過(guò)調(diào)整廣告渠道，優(yōu)化頁(yè)面內(nèi)容來(lái)降低。
退出率：訪(fǎng)問(wèn)者離開(kāi)網(wǎng)站一次被記錄為一次退出，某一范圍內(nèi)退出的數(shù)量/該范圍的綜合訪(fǎng)問(wèn)量就是退出率。如果關(guān)鍵流程中的某一頁(yè)面退出率高，代表某一頁(yè)面可能出現(xiàn)了問(wèn)題。
訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(zhǎng)：網(wǎng)站停留時(shí)長(zhǎng)，頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)，應(yīng)用使用時(shí)長(zhǎng)。訪(fǎng)問(wèn)量是訪(fǎng)問(wèn)質(zhì)量的一個(gè)衡量指標(biāo)，較長(zhǎng)的訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間說(shuō)明用戶(hù)與產(chǎn)品進(jìn)行了較多的互動(dòng)。
訪(fǎng)問(wèn)深度：可以理解為單個(gè)用戶(hù)平均訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面數(shù)，是PV/UV的比值。訪(fǎng)問(wèn)深度也是訪(fǎng)問(wèn)質(zhì)量的一個(gè)衡量指標(biāo)，可以考察用戶(hù)是否和網(wǎng)站進(jìn)行了較多互動(dòng)。這個(gè)比值越大，代表網(wǎng)站的粘性越高。
轉(zhuǎn)化率：指在一個(gè)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，完成轉(zhuǎn)化目標(biāo)行為的次數(shù)占總訪(fǎng)問(wèn)次數(shù)的比率。根據(jù)設(shè)置不同目的進(jìn)行計(jì)算，例如注冊(cè)轉(zhuǎn)化率、付款轉(zhuǎn)化率等，是一個(gè)重要的分析指標(biāo)。
移動(dòng)端基礎(chǔ)指標(biāo)
移動(dòng)端的基礎(chǔ)指標(biāo)監(jiān)測(cè)與web端略有不同，但分析思路大致相同。指標(biāo)分為：新增設(shè)備、累計(jì)設(shè)備、啟動(dòng)次數(shù)、單詞使用時(shí)長(zhǎng)。
常見(jiàn)分析內(nèi)容
流量分析（哪里來(lái)？）、用戶(hù)分析（什么樣的用戶(hù)？）、行為分析（如何使用的？）、路徑轉(zhuǎn)化（表現(xiàn)如何？）、流失分析（粘性如何？）
A/B test
A/B測(cè)試是一種幫助網(wǎng)頁(yè)優(yōu)化實(shí)驗(yàn)的方法。A/B測(cè)試的目的在于通過(guò)科學(xué)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和采集數(shù)據(jù)的方式，來(lái)獲得具有代表性的實(shí)驗(yàn)結(jié)論，從而尋找到更好的產(chǎn)品策略。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是為同一目標(biāo)制定兩個(gè)方案，讓一部分用戶(hù)使用A方案，另一部分使用B方案，記錄用戶(hù)的使用情況，對(duì)比兩個(gè)方案的結(jié)果，選擇更符合的方案。
A/B test一般會(huì)在產(chǎn)品改版正式上線(xiàn)之前使用，來(lái)驗(yàn)證新的設(shè)計(jì)是否可以提高產(chǎn)品的表現(xiàn)。
A/B test可以測(cè)試的元素有：標(biāo)題、圖片、顏色、社交元素、段落文本、按鈕、導(dǎo)航、任務(wù)流程、頁(yè)面布局、價(jià)格、視頻等?？梢淮沃桓淖円粋€(gè)元素或一次改變多個(gè)元素的方式來(lái)測(cè)試，這就是兩個(gè)測(cè)試類(lèi)型單變量測(cè)試和多變量測(cè)試。
A/B test工具
Google Website Optimizer：搜索巨頭提供的免費(fèi)A/B test工具，一個(gè)很好的入門(mén)級(jí)工具，但是沒(méi)有一些先進(jìn)的功能。
Visual Website Optimizer：一個(gè)易于使用的A/Btest測(cè)試工具，包含功能有所見(jiàn)即所得的編輯器，單機(jī)地圖，訪(fǎng)問(wèn)者分割和標(biāo)簽等。
Unbounce and Performable：集成著陸設(shè)計(jì)的A/B測(cè)試工具。
Vertster,SiteSpect,Webtrends Optimize and Omniture's Test&Target：企業(yè)級(jí)測(cè)試工具
App Adhoc Optimizer：國(guó)內(nèi)A/B Test工具，同時(shí)支持前端（Web/H5、IOS、Android）及后端（Node.JS、PHP、Java）AB測(cè)試服務(wù)的專(zhuān)業(yè)Saas平臺(tái)
Optimizely：是網(wǎng)上現(xiàn)有的最專(zhuān)業(yè)的AB測(cè)試工具之一，它的價(jià)格要比其他的工具高很多（也可以免費(fèi)使用一個(gè)月），它提供了一些非常好的功能。
Unbounce：對(duì)于登錄頁(yè)面的測(cè)試來(lái)講非常不錯(cuò)，而且它不僅僅是個(gè)測(cè)試工具，還可以在無(wú)需自己編寫(xiě)任何代碼的情況下來(lái)創(chuàng)建登錄頁(yè)面。
如何做A/Btest
1、確定目標(biāo)，例如提高網(wǎng)站的付費(fèi)轉(zhuǎn)化率，降低跳出率等
2、測(cè)試方案，建立假設(shè)：購(gòu)買(mǎi)按鈕的顏色會(huì)影響點(diǎn)擊率？縮短流程可以提高復(fù)費(fèi)率？改變導(dǎo)航可以降低跳出率等？
3、創(chuàng)建相比較的兩個(gè)版本，改變其中的變量
4、發(fā)布測(cè)試，將部分流量導(dǎo)向B方案，但不一定是5：5
5、數(shù)據(jù)分析，收集數(shù)據(jù)，對(duì)比AB版本的轉(zhuǎn)化率、跳出率、留存率等
感謝閱讀！