實(shí)戰(zhàn)篇 如何用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)業(yè)

2021-3-26    seo達(dá)人

好的,看到?家這么熱情,那班班接下來就化身Johnson

?師,給?家?guī)磉@次價(jià)值連城的分享哦!
?家好,歡迎參加這次分享,作為數(shù)據(jù)分析正式課程的主
講?師Johnson,?常開?能和你們?起提升數(shù)據(jù)思維,
做好業(yè)務(wù)決策。
在學(xué)習(xí)這?課之前,你?定聽過許多關(guān)于?數(shù)據(jù)的神奇故
事,?如Netflix(奈?公司)如何??數(shù)據(jù)打造爆款美劇
《紙牌屋》,Google(?歌公司)如何??數(shù)據(jù)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)
流感,拯救千萬?的?命,還有美國?選如何利?數(shù)據(jù)預(yù)
測(cè)結(jié)果等等……
知乎和微博上,?今還流傳著“雙??”銷售額是不是“摻
?造假”的熱聞。
因?yàn)閿?shù)據(jù)???前5年的銷售額,提前預(yù)測(cè)2019年“雙?
?”的最終銷售額是2581億,跟阿?官?最終公布的銷售
額相差不到4%2684億元。?時(shí)嘩然,還引發(fā)阿??管
官?出來辟謠。
你?定也希望,有朝??,??能?數(shù)據(jù)分析的?法,做出勝??籌的業(yè)務(wù)決策,洞察別??法發(fā)現(xiàn)的趨勢(shì)和機(jī)
會(huì)。
那么回到?作?,我們有沒有需要做分析和預(yù)測(cè)的場(chǎng)景
呢?
?如:
- 年初,?板讓你提前制定2020年全年的團(tuán)隊(duì)業(yè)績(jī)?標(biāo)
- 2020年初的疫情,到底會(huì)不會(huì)對(duì)接下來的“?三銀四”求
職季有所影響
- 如何判斷我所在的?業(yè)到底有沒有前景,要不要看看別
的機(jī)會(huì)
……
你會(huì)發(fā)現(xiàn),?到?戶需求,?到?業(yè)發(fā)展趨勢(shì),職場(chǎng)?需
要我們提前預(yù)測(cè)和判斷的事情,可謂?處不在。如何利?
數(shù)據(jù)做出科學(xué)的預(yù)測(cè),?不是?云亦云,或者憑經(jīng)驗(yàn)拍腦
袋呢?就是這?節(jié)課程需要解決的問題。
典型的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)場(chǎng)景? 需求分析
從數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的應(yīng)?場(chǎng)景來分類,我認(rèn)為典型的預(yù)測(cè)有三
類:第?類是需求預(yù)測(cè),也就是判斷?戶需求或者市場(chǎng)需求的
變化趨勢(shì),常常應(yīng)?在市場(chǎng)營(yíng)銷、互聯(lián)?產(chǎn)品、?媒體等
領(lǐng)域。
典型的例?就是利?百度指數(shù)、微信指數(shù)、?歌趨勢(shì)等為
代表的數(shù)據(jù)分析?具,通過搜索指數(shù)的?低和變化,預(yù)測(cè)
未來同?時(shí)期的需求發(fā)展趨勢(shì)。
以“百度指數(shù)”舉例。在百度指數(shù)???搜索關(guān)鍵詞“職業(yè)
規(guī)劃”,把時(shí)間設(shè)定為2019年全年,你就會(huì)發(fā)現(xiàn)它的搜索
熱度呈現(xiàn)出以年為周期的趨勢(shì)變化。
3,4?求職季開始,搜索頻率會(huì)明顯上升。年中關(guān)注職
業(yè)規(guī)劃的熱度會(huì)逐漸下滑,直到9、10?份年底求職季再
度回暖,并在春節(jié)前后斷崖式下滑。
所以如果你想設(shè)計(jì)??職業(yè)規(guī)劃類的線上課程,最適合發(fā)
布課程的時(shí)間就是每年求職季之前,?定要避開的就是年
尾,?家都等著企業(yè)發(fā)年終獎(jiǎng),回家開開??過節(jié),職業(yè)
發(fā)展和規(guī)劃的需求就會(huì)??降低。
你還能看到關(guān)注“職業(yè)規(guī)劃”的?戶集中在20-29歲,他們
同時(shí)還會(huì)關(guān)注休閑娛樂、教育培訓(xùn)、旅?閱讀等領(lǐng)域的資
訊。這些信息,不但可以幫助你預(yù)測(cè)趨勢(shì),還可以為你準(zhǔn)
確描繪?戶畫像,精準(zhǔn)觸達(dá)有需求的?戶。這?只是簡(jiǎn)單舉例。事實(shí)上,?來預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求的關(guān)鍵
詞,?定具有周期性或者季節(jié)性。
?如在職場(chǎng)?群中,?娛類的需求往往會(huì)呈現(xiàn)出按周變化
的規(guī)律,周末會(huì)?幅??,你可以?當(dāng)周數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來同
期的需求變化;
但像年貨、體檢這?類的需求,通常會(huì)呈現(xiàn)出按年變化的
規(guī)律,在分析時(shí)你可以根據(jù)??所在的市場(chǎng)和?戶屬性,
選擇不同的關(guān)鍵詞,設(shè)置合理的預(yù)測(cè)周期進(jìn)?分析。
類似的?具還有新媒體領(lǐng)域的微指數(shù),電商領(lǐng)域的阿?指
數(shù)、視頻領(lǐng)域的中國?絡(luò)視頻指數(shù)、APP領(lǐng)域的艾瑞APP
指數(shù)和App Annie等等。
這些數(shù)據(jù)平臺(tái)?帶海量、開放的數(shù)據(jù)庫,每個(gè)?都可以?
助查詢,使??常?便,除了追蹤熱點(diǎn),也能?來做市場(chǎng)
競(jìng)爭(zhēng)分析等,我們?cè)谙?節(jié)?會(huì)進(jìn)?步介紹。
第?類應(yīng)?在業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)上,也就是?個(gè)產(chǎn)品或者?個(gè)組織
的業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)。
從最常?的銷售業(yè)績(jī)、產(chǎn)品銷量到公司營(yíng)收增?,每年每
家公司都會(huì)對(duì)??的業(yè)務(wù)進(jìn)?規(guī)劃和預(yù)測(cè),另外有些數(shù)據(jù)分析能??夠成熟的公司,還能夠把數(shù)據(jù)?作業(yè)務(wù)的探照
燈,提前預(yù)測(cè)最佳的業(yè)務(wù)決策時(shí)間。
Uber(優(yōu)步)就是如此。作為?家橫跨歐美亞200多個(gè)城
市的年輕跨國公司,業(yè)務(wù)復(fù)雜度極?,需要?效匹配乘客
和?主的需求,處理和各地出租?公司、司機(jī)?會(huì)、競(jìng)爭(zhēng)
對(duì)?、法院、政府、?業(yè)監(jiān)管部?的利益和摩擦。
Uber“帶有侵略性”的擴(kuò)張,從來沒有停下腳步,曾經(jīng)依
靠“三??分隊(duì)”的開城模式,快速打開中國市場(chǎng),從2014
年進(jìn)?中國開始,短短兩年就在60多個(gè)城市扎根。Uber
的成功,依靠的就是?套?效的數(shù)據(jù)管理機(jī)制。
因?yàn)楦鞯厥袌?chǎng)差異化極?,依靠傳統(tǒng)的管理模式復(fù)制極
慢,Uber索性把總部的關(guān)注點(diǎn)放在管理流程和業(yè)務(wù)系統(tǒng)搭
建上。
?于當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)的運(yùn)營(yíng),總部如果都要??深?了解再做決
策,?定會(huì)延?決策周期,降低業(yè)務(wù)靈敏度。所以索性充
分授權(quán)給了當(dāng)?shù)貓F(tuán)隊(duì)。當(dāng)然,這?些都依靠?度數(shù)字化的
管理模式。
?如,Uber會(huì)規(guī)定,?個(gè)新?戶的成本,最?不超過25
元,只要在這個(gè)預(yù)算范圍內(nèi),當(dāng)?shù)貓F(tuán)隊(duì)可以?由選擇采?
什么樣的渠道和?式去獲取?戶;
對(duì)于每公?定價(jià),Uber也會(huì)設(shè)定好計(jì)算公式,只要輸?當(dāng)
地的?均收?、出租?起步價(jià)、每公?計(jì)價(jià)等參數(shù),就能計(jì)算出價(jià)格。
同時(shí),Uber也會(huì)通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的反饋,不斷迭代和優(yōu)化?
?的這套管理系統(tǒng)。
舉個(gè)例?,Uber會(huì)每天分析區(qū)域內(nèi)各個(gè)城市的?然?戶注
冊(cè)量,?旦達(dá)到設(shè)定的數(shù)值,就會(huì)通知到業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)?新
市場(chǎng)開拓市場(chǎng),也就是?數(shù)據(jù)就能預(yù)測(cè)開城的決策,提前
規(guī)劃資源和預(yù)算,搶占市場(chǎng)先機(jī)。
在這節(jié)課?,我們會(huì)通過?個(gè)企業(yè)案例,講講如何進(jìn)?業(yè)
務(wù)預(yù)測(cè)。
典型的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)場(chǎng)景? 趨勢(shì)預(yù)測(cè)
第三是趨勢(shì)預(yù)測(cè),?如判斷宏觀趨勢(shì),例如對(duì)?業(yè)發(fā)展前
景的預(yù)測(cè)。
在講需求預(yù)測(cè)時(shí),你可能注意到,其實(shí)市場(chǎng)需求是很容易
受到突發(fā)因素的影響,?如2020年的?三銀四求職季可
能就會(huì)因?yàn)橐咔?延遲。
營(yíng)銷、?媒體、電商等領(lǐng)域的需求分析,通常借助數(shù)據(jù)?
具追蹤和預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求的變化,就能成為?常有?的決策武器。
但如果投資機(jī)構(gòu)需要預(yù)測(cè)?業(yè)發(fā)展趨勢(shì),或者分析宏觀經(jīng)
濟(jì)?勢(shì),就需要進(jìn)?精準(zhǔn)的趨勢(shì)分析。這種分析?式會(huì)需
要更多的分析數(shù)據(jù)和信息,更加專業(yè)的?法論?持,分析
框架和結(jié)論也會(huì)復(fù)雜很多。
這?講,我們會(huì)聚焦在最常?的業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)場(chǎng)景?。下?
講,我會(huì)重點(diǎn)說?說,如何?數(shù)據(jù)進(jìn)?基本的?業(yè)分析,
幫助你快速判斷?業(yè)發(fā)展前景。
業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的兩種?式
年初,你所在的公司或者部??定會(huì)做2020年全年預(yù)
算,這就是?個(gè)典型的需要?數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)的場(chǎng)景。回想
?下,你或者你所在的部?是怎么做的呢?
其實(shí)?致來說,有兩種可能,?種是?上?下,CEO給出
?個(gè)明確的營(yíng)收或者增??標(biāo),各個(gè)業(yè)務(wù)部?再圍繞公司
的??標(biāo)進(jìn)?評(píng)估,看看需要哪些努?和資源,才能達(dá)成
這個(gè)?標(biāo);另?種?法是?下?上,也就是各個(gè)業(yè)務(wù)部?先對(duì)??未
來?年的產(chǎn)出進(jìn)?評(píng)估,設(shè)定?標(biāo),再匯總到公司統(tǒng)?審
核和調(diào)整。
那么問題來了,假如你是Q公司銷售部?的負(fù)責(zé)?,2019
銷售?標(biāo)是800萬,實(shí)際達(dá)成692萬,達(dá)成率87%。那么
在這兩種情況下,分別應(yīng)該怎么樣制定2020年的銷售?
標(biāo)呢?
?上?下的業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)
第?種場(chǎng)景?,公司給定了?個(gè)?標(biāo),2020年銷售?標(biāo)
1000萬,需要你按照?標(biāo)完成業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)。
?先,我想問問你,這次業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的結(jié)果是什么?這?我
會(huì)留給你5秒鐘時(shí)間,思考?下,你給?板的答案是什
么?
你可能會(huì)說,當(dāng)然是通過更加客觀全?的數(shù)據(jù)分析,幫助
?板判斷這個(gè)?標(biāo)是不是可??如果你的回答重點(diǎn)是圍繞?標(biāo)是否達(dá)成,那么基本上你已經(jīng)偏離了實(shí)際?作場(chǎng)景?
業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的分析?向。
事實(shí)上,在?上?下設(shè)定業(yè)績(jī)?標(biāo)的溝通場(chǎng)景?,公司和
?板會(huì)傾向于給出他們“希望達(dá)到”,?不是業(yè)務(wù)部?覺得
“可能達(dá)到”的數(shù)值。
還記得嗎?2019Q公司的銷售?標(biāo)是800萬,去年?家那
么努?也沒有達(dá)標(biāo),只完成了原定?標(biāo)的87%,也就是
692萬的業(yè)績(jī)?標(biāo)。
今年能把去年的?標(biāo)完成就謝天謝地了,萬?做得不錯(cuò)可
能還有?幅增?,現(xiàn)在居然在去年?標(biāo)基礎(chǔ)上還要再漲
25%,1000萬的指標(biāo)根本就不可能達(dá)成。
我相信這可能是業(yè)務(wù)部?聽到?標(biāo)的第?反應(yīng),事實(shí)上,
?多數(shù)時(shí)候,業(yè)務(wù)部?永遠(yuǎn)覺得公司給出的業(yè)務(wù)?標(biāo)?法
達(dá)成,就是拍腦袋瞎指揮,這?乎是?標(biāo)管理上永遠(yuǎn)的?
盾。
但最后?標(biāo)聽誰的呢??然是?上?下,當(dāng)然是公司和?
板說了算。所以,當(dāng)我們做業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的時(shí)候,?先要記得,?板給出的??標(biāo)是?定需要達(dá)成的,我們需要預(yù)測(cè)
的是預(yù)期和現(xiàn)狀之間的差距,以及如何做才能縮?這個(gè)差
距,促使?標(biāo)達(dá)成。
在明確了?上?下的場(chǎng)景?,業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的結(jié)果不是回答
YesNo之后,我們來看看業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)到底包含哪些內(nèi)容和
步驟。
第?步是對(duì)公司的??標(biāo)進(jìn)?拆解,找到影響??標(biāo)最關(guān)
鍵的34個(gè)?級(jí)指標(biāo);
第?步是對(duì)?級(jí)指標(biāo)進(jìn)?評(píng)估,分析?級(jí)指標(biāo)能夠達(dá)到什
么?平;
第三步是對(duì)?級(jí)指標(biāo)進(jìn)?分析,看看為了達(dá)成??標(biāo),需
要投?哪些資源;
第四步是驗(yàn)證投?資源之后,??標(biāo)是否能夠達(dá)成。
這個(gè)步驟可能需要多次循環(huán),以確保最終讓?標(biāo)預(yù)測(cè)達(dá)
成。我們回到Q公司的案例,作為銷售負(fù)責(zé)?,?先你可以把
公司的??標(biāo),?級(jí)級(jí)拆解,找到影響?標(biāo)完成的關(guān)鍵指
標(biāo),這種?法,也叫杜邦分析法。
經(jīng)過拆解,你發(fā)現(xiàn)影響銷售額的?級(jí)指標(biāo)主要有三個(gè),分
別是客戶總數(shù)、客戶轉(zhuǎn)化率和平均客單價(jià);??級(jí)指標(biāo)?
可以進(jìn)?步拆解,形成三級(jí)甚?更多層級(jí)的指標(biāo)。
注意,如果預(yù)測(cè)的指標(biāo)過細(xì),會(huì)陷??量細(xì)節(jié)的業(yè)務(wù)數(shù)
據(jù),從數(shù)據(jù)收集、整理到分析都會(huì)耗費(fèi)?量的時(shí)間,對(duì)預(yù)
測(cè)結(jié)果影響不?,但層層匯總起來,統(tǒng)計(jì)誤差卻會(huì)越來越
?。
所以,我們?cè)跇I(yè)務(wù)預(yù)測(cè)時(shí),通常只會(huì)關(guān)注最重要的34個(gè)
?級(jí)指標(biāo),最多拆解到第三級(jí)指標(biāo)。
為了后續(xù)的?作,你可以對(duì)?級(jí)指標(biāo)進(jìn)?步拆解,發(fā)現(xiàn)客
戶數(shù)包含新客戶和?客戶。新客戶的平均客單價(jià)很?,但轉(zhuǎn)化率很低,耗費(fèi)?量銷售
時(shí)間,但對(duì)總營(yíng)收的貢獻(xiàn)度只有25%;??客戶雖然看起
來單??,但是勝率很?,對(duì)于總營(yíng)收的貢獻(xiàn)度達(dá)到
75%
接下來我們就需要對(duì)?級(jí)指標(biāo)進(jìn)?評(píng)估,我們可以通過預(yù)
測(cè)模型,?如線性回歸?程,判斷
?級(jí)指標(biāo)的?然增?,也就是業(yè)務(wù)部?預(yù)期可以達(dá)成的數(shù)
據(jù);
接下來,估算為了達(dá)成1000萬銷售?標(biāo),我們實(shí)際需要完
成的業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)值,也就是公司希望可以達(dá)成的數(shù)據(jù):
現(xiàn)在我們能直觀看到兩個(gè)數(shù)值之間的差距,第三步就需要
結(jié)合業(yè)務(wù)可?的?案,看看為了達(dá)成??標(biāo),需要投?哪
些資源。
第四步,也是?常重要的?步,我們需要對(duì)?案進(jìn)?驗(yàn)
證。除了?案的可?性,也要結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),看看投?對(duì)應(yīng)資源之后,??標(biāo)是否能夠達(dá)成;如果不能,就需要回
到第三步,尋找新的可??案,直到預(yù)測(cè)達(dá)成。
好,我們來?結(jié)?下。在?上?下的場(chǎng)景?,業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)通
常不是回答?標(biāo)是否能夠達(dá)成,?是分析預(yù)期和現(xiàn)狀之間
的差距,評(píng)估可??案,預(yù)知潛在?險(xiǎn),看看如何才能縮
?差距,促使?標(biāo)達(dá)成。
這樣的好處是,圍繞??標(biāo),各個(gè)部?可以預(yù)先拆解?
標(biāo) ,策劃?案,并且評(píng)估所需資源,這樣就為團(tuán)隊(duì)?標(biāo)的
制定和績(jī)效的管理提供了基礎(chǔ)。
在?常管理中,只要定期回顧核?指標(biāo),看看和預(yù)測(cè)值是
否存在偏差,就可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,促進(jìn)?標(biāo)達(dá)成。
這也是為什么既然有了??標(biāo),還需要進(jìn)?業(yè)務(wù)預(yù)測(cè),核
?也是幫助公司提前規(guī)劃資源分配,預(yù)知業(yè)務(wù)?險(xiǎn)。
那你可能會(huì)問,萬??板制定的?標(biāo)?險(xiǎn)很?,能不能和
?板談?標(biāo)?憑多年業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的經(jīng)驗(yàn),我?乎沒有看到過可談的業(yè)務(wù)?
?標(biāo),尤其是關(guān)系到公司?戶數(shù)量、GMV、利潤(rùn)率和?戶
價(jià)值的核??標(biāo),但是實(shí)現(xiàn)?標(biāo)的路徑以及資源是可以被
調(diào)整的,公司也會(huì)結(jié)合業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的結(jié)果,追蹤和調(diào)整最終
的經(jīng)營(yíng)?案。
所以,現(xiàn)在你知道了,業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)產(chǎn)出的結(jié)果,不是?標(biāo)是
否可達(dá)成,?是需要達(dá)成?標(biāo)所需的資源,包括??、物
?和財(cái)?,以及指出達(dá)成?標(biāo)存在的業(yè)務(wù)?險(xiǎn)。這樣才能
幫助企業(yè)和組織提前規(guī)劃,應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),達(dá)成?標(biāo)。
?下?上的業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)
有沒有另外?種可能,就是?板沒有明確的?標(biāo),讓你?
?預(yù)測(cè)?下2020年的銷售結(jié)果,也就是讓你先提預(yù)算。
這就是典型的?下?上的業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)。
?先,有了前?的基礎(chǔ),你應(yīng)該知道,業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的結(jié)果不
是?個(gè)數(shù)值,哪怕這個(gè)數(shù)值??板??的?標(biāo)還?。公司
和?板需要的,是滿意的業(yè)務(wù)結(jié)果,以及?持業(yè)務(wù)結(jié)果達(dá)成的可??案,包括業(yè)務(wù)規(guī)劃、所需資源和?險(xiǎn)評(píng)估。
操作的步驟也和上?的場(chǎng)景類似,?先明確?級(jí)指標(biāo)是否
發(fā)?變化(?如從銷售額增?變成了?戶增量),然后找
到影響??標(biāo)最關(guān)鍵的34個(gè)?級(jí)指標(biāo),對(duì)?級(jí)指標(biāo)進(jìn)?
分析,提出并驗(yàn)證可??案,評(píng)估資源投?和業(yè)務(wù)?險(xiǎn)。
這?主要有三點(diǎn)差異:
?先,在?下?上的場(chǎng)景?,業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)?由發(fā)揮的空間更
?,調(diào)整指標(biāo)的思路和可能性也更多,所以?定要清晰定
義和聚焦在?級(jí)指標(biāo)上,避免陷?業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)。可以說如何
定義?標(biāo),直接決定了預(yù)測(cè)效果;
其次,在?下?上的場(chǎng)景?,業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)對(duì)于結(jié)果的影響可
能會(huì)更?,所以對(duì)于?級(jí)指標(biāo)的預(yù)測(cè),盡量依賴公司內(nèi)部
的歷史數(shù)據(jù)、市場(chǎng)上相似公司的實(shí)操數(shù)據(jù)、以及預(yù)測(cè)模型
來判斷,控制個(gè)?經(jīng)驗(yàn)對(duì)于結(jié)果的影響;
最后,通過?下?上的?式得到的業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)結(jié)果,?定會(huì)
匯總到公司層?統(tǒng)?討論和調(diào)整,再重新下發(fā)到業(yè)務(wù)部
?。所以后續(xù)可能會(huì)需要結(jié)合?上?下的?式,調(diào)整業(yè)務(wù)
預(yù)測(cè)結(jié)果,向公司的??標(biāo)看?。?結(jié)
現(xiàn)在你知道了,?論是?上?下,還是?下?上。本質(zhì)
上,業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)就是縮?公司發(fā)展?標(biāo)和業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)能?之間
的差距。
?論作為專業(yè)的數(shù)據(jù)分析?員,還是業(yè)務(wù)部?的操盤?,
都需要理解,沒有完美的?具和模型,可以脫離業(yè)務(wù)解決
實(shí)際問題;也沒有絕對(duì)的權(quán)威,可以脫離數(shù)據(jù)做出正確的
決策。
?景(Netscape)公司前任CEO Jim Barksdale的話,就
可以概括這種平衡:
“如果我們有數(shù)據(jù), 就讓數(shù)據(jù)來發(fā)聲。如果我們僅僅是意?
不?,那就得聽我的?!?
好,學(xué)完這節(jié)課的你已經(jīng)掌握了業(yè) 
業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的基本?法,可以通過指標(biāo)拆解、評(píng)估、分析和驗(yàn)證四個(gè)步驟對(duì)公司或者
部?的業(yè)務(wù)進(jìn)?更加準(zhǔn)確和全?的預(yù)測(cè),為全年業(yè)務(wù)?標(biāo)
的實(shí)現(xiàn)打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。
?數(shù)據(jù)思維武裝頭腦、洞察商業(yè),做?個(gè)萬事?中“有數(shù)”
的思維??。
今天的分享,你學(xué)會(huì)了嗎?
 

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