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信息可視化介紹及圖例

2016-3-11 藍(lán)藍(lán)設(shè)計的小編

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信息可視化（Information visualization）是一個跨學(xué)科領(lǐng)域，旨在研究大規(guī)模非數(shù)值型信息資源的視覺呈現(xiàn)，如軟件系統(tǒng)之中眾多的文件或者一行行的程序代碼，以及利用圖形圖像方面的技術(shù)與方法，幫助人們理解和分析數(shù)據(jù)。與科學(xué)可視化相比，信息可視化則側(cè)重于抽象數(shù)據(jù)集。信息可視化囊括了數(shù)據(jù)可視化、信息圖形、知識可視化、科學(xué)可視化以及視覺設(shè)計方面的所有發(fā)展與進(jìn)步。在這種層次上，如果加以充分適當(dāng)?shù)慕M織整理，任何事物都是一類信息：表格、圖形、地圖，甚至包括文本在內(nèi)，無論其是靜態(tài)的還是動態(tài)的，都將為我們提供某種方式或手段，從而讓我們能夠洞察其中的究竟，找出問題的答案，發(fā)現(xiàn)形形色色的關(guān)系，或許還能讓我們理解在其他形式的情況下不易發(fā)覺的事情。不過，如今在科學(xué)技術(shù)研究領(lǐng)域，信息可視化這條術(shù)語則一般適用于大規(guī)模非數(shù)字型信息資源的可視化表達(dá)。信息可視化致力于創(chuàng)建那些以直觀方式傳達(dá)抽象信息的手段和方法?？梢暬谋磉_(dá)形式與交互技術(shù)則是利用人類眼睛通往心靈深處的廣闊帶寬優(yōu)勢，使得用戶能夠目睹、探索以至立即理解大量的信息。

各種各樣數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的可視化需要新的用戶界面以及可視化技術(shù)方法?，F(xiàn)在，這已經(jīng)發(fā)展成為了一門獨立的學(xué)科，也就是“信息可視化”[2] 。信息可視化與經(jīng)典的科學(xué)可視化是兩個彼此相關(guān)的領(lǐng)域，但二者卻有所不同。在信息可視化當(dāng)中，所要可視化的數(shù)據(jù)并不是某些數(shù)學(xué)模型的結(jié)果或者是大型數(shù)據(jù)集，而是具有自身內(nèi)在固有結(jié)構(gòu)的抽象數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)的例子包括：1）編譯器等各種程序的內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，或者大規(guī)模并行程序的蹤跡信息；2）WWW 網(wǎng)站內(nèi)容；3）操作系統(tǒng)文件空間；4）從各種數(shù)據(jù)庫查詢引擎那里所返回的數(shù)據(jù)，如數(shù)字圖書館。

信息可視化領(lǐng)域的另一項特點就是，所要采用的那些工具有意側(cè)重于廣泛可及的環(huán)境，如普通工作站、WWW、PC機等等。這些信息可視化工具并不是為價格昂貴的專業(yè)化高端計算設(shè)備而定制的[2] 。

信息可視化與可視化分析在目標(biāo)和技術(shù)之間存在著部分重疊。雖然在這兩個領(lǐng)域之間還沒有一個清晰的邊界，但大致有三個方面可以作以區(qū)分。科技可視化主要處理具有地理結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，信息可視化主要處理像樹、圖形等抽象式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可視化分析則主要挖掘數(shù)據(jù)背景的問題與原因。

與可視化分析論之間的聯(lián)系

就目標(biāo)和技術(shù)方法而言，信息可視化與可視化分析論之間存在著一些重疊。當(dāng)前，關(guān)于科學(xué)可視化、信息可視化及可視化分析論之間的邊界問題，還沒有達(dá)成明確清晰的共識。不過，大體上來說，這三個領(lǐng)域之間存在著如下區(qū)別：

1）科學(xué)可視化處理的是那些具有天然幾何結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)（比如，MRI數(shù)據(jù)、氣流）；

2）信息可視化處理的是抽象數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如樹狀結(jié)構(gòu)或圖形；

3）可視化分析論尤其關(guān)注的是意會和推理。

發(fā)展歷史

自十八世紀(jì)后期數(shù)據(jù)圖形學(xué)誕生以來，抽象信息的視覺表達(dá)手段一直被人們用來揭示數(shù)據(jù)及其他隱匿模式的奧秘。二十世紀(jì)90年代期間新近問世的圖形化界面，則使得人們能夠直接與可視化的信息之間進(jìn)行交互，從而造就和帶動了十多年來的信息可視化研究。信息可視化試圖通過利用人類的視覺能力，來搞清抽象信息的意思，從而加強人類的認(rèn)知活動。籍此，具有固定知覺能力的人類就能駕馭日益增多的數(shù)據(jù)。信息可視化的英文術(shù)語“Information Visualization”是由斯圖爾特·卡德、約克·麥金利和喬治·羅伯遜于1989年創(chuàng)造出來的。據(jù)斯圖爾特·卡德1999年的報告稱，二十世紀(jì)90年代以來才興起的信息可視化領(lǐng)域，實際上源自其他幾個領(lǐng)域。2003年，本·什內(nèi)德曼指出，該領(lǐng)域已經(jīng)由研究領(lǐng)域之中從稍微不同的方向上嶄露出頭角。同時，他還提到了圖形學(xué)、視覺設(shè)計、計算機科學(xué)以及人機交互，以及新近出現(xiàn)的心理學(xué)和商業(yè)方法。

今天的世界由信息建構(gòu)而成，對信息的設(shè)計就成為設(shè)計師急需解決的問題。信息可視化圍繞著“可讀邏輯可用”的目的傳遞信息，將枯燥繁瑣的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為值得消費的產(chǎn)品..........，提高用戶體驗。

信息可視化設(shè)計

數(shù)據(jù)可視已經(jīng)是過去的事了，現(xiàn)在流行的是信息可視。不必多加解釋，一張出色的Infographic蘊含的巨大信息量，勝過文字一萬倍。

如今，圖表已經(jīng)不能叫做圖表，線形圖、柱形圖、餅狀圖已經(jīng)完全落后，以往人們把數(shù)據(jù)資料以視覺化的方式表現(xiàn)出來，這種做法現(xiàn)在變成了“創(chuàng)意可視化信息圖形”（Infographic）。在Google上搜索“Infographic”，可以搜索到6440000項結(jié)果，及無數(shù)讓你目眩神迷的色塊、線條和圖形的組合。

在譯言網(wǎng)上，已經(jīng)有一個項目組叫做“Infographics”，愛好者們熱衷于把國外“創(chuàng)意可視化信息圖形”作品上的英文標(biāo)注翻譯成中文，一年內(nèi)完成了120多個任務(wù)，的一幅《世界勞動力價格的驚人差距》，點擊量近8萬次。東西網(wǎng)去年9月才開設(shè)的“新讀圖時代”欄目中，也已有了近百幅信息視圖。

早在三四年前，國外就涌現(xiàn)了大批信息視圖發(fā)燒友。Flickr上一個圖表愛好者的小組“Diagram Diaries”，分享了近2500張信息視圖，類似的小組還有：“Flickr Pools for Infographics”、“visual information”、“Infografistas.com/Infographics News” 、“Infografia/Infographics”、“InfoVis”等。專供分享可視信息圖的個人博客大受歡迎，“Information Is Beautiful”的博主大衛(wèi)·麥克卡德萊斯（David McCandless）收藏了大量精美的信息圖表，甚至結(jié)集出版了一本同名暢銷書，目前他正以數(shù)據(jù)收集和可視信息設(shè)計為職業(yè)；華盛頓經(jīng)濟學(xué)家達(dá)斯汀·史密斯（Dustin Smith）的博客“Chart Porn”里，匯編了五花八門的信息視圖，政治、經(jīng)濟、文化、健康、飲食等領(lǐng)域均有涉及；甚至還有專門針對地圖類信息視圖的“Strange Maps”，作者法蘭克·雅各布（Frank Jacobs）自己就是一位收集地圖的超級愛好者。

數(shù)據(jù)可視已經(jīng)是過去的事了，現(xiàn)在流行的是信息可視——隱喻、新聞、策略、趨勢，一切抽象概念都可以繪制成圖。習(xí)慣看圖說話的人們可以閉嘴了，不必多加解釋，一張出色的Infographic蘊含的巨大信息量，遠(yuǎn)勝于文字若干倍。

毫無疑問，“信息設(shè)計師”已經(jīng)是一個熱門行當(dāng)，我們以后都應(yīng)該這樣稱呼制圖美編了嗎？而且，在這個行當(dāng)里，的確是可以出藝術(shù)大師的。比如邁克爾·安德森（Michael Anderson），這位出生于美國西弗吉尼亞州的圖形藝術(shù)家，已經(jīng)成為視覺控的神。他掌控色彩的功夫出神入化，對數(shù)據(jù)的排列方式也達(dá)到了突破人類想象的程度，他甚至可以把個人簡歷做成圖表，這份簡歷如今就掛在他的個人網(wǎng)站首頁。

完成一個“創(chuàng)意可視化信息圖形”，絕對不像看上去的那么簡單。專業(yè)人士認(rèn)為，它涉足制圖學(xué)、圖形繪制設(shè)計、計算機視覺、數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計學(xué)、圖解技術(shù)、數(shù)形結(jié)合以及動畫、立體渲染、用戶交互等，而你至少必須了解的領(lǐng)域有：影像學(xué)、視知覺、空間分析、科學(xué)建模等。要下的工夫很多，這和以往找?guī)讉€數(shù)據(jù)做柱形圖已經(jīng)完全不是一個概念了。