2025-7-21 杰睿 行業(yè)趨勢(shì)
人工智能可以為重要的一線(xiàn)工人創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)流動(dòng)性——以下是產(chǎn)品制造商如何轉(zhuǎn)變我們的思維以涵蓋這些體驗(yàn)
作者：?jiǎn)潭?middot;弗里德曼
關(guān)于人工智能的討論通常集中在其對(duì)白領(lǐng)工作（知識(shí)型工作、辦公室生產(chǎn)力、創(chuàng)造性工作）的顛覆性潛力上，但很少有人討論人工智能將如何徹底重塑技術(shù)工人和一線(xiàn)工作。作為設(shè)計(jì)師，以人為本的視角意味著不斷探索新領(lǐng)域，不僅從技術(shù)層面，也從人性的角度。
如今，我們?cè)谫x能信息工作者方面擁有卓越的成就，在邁入人工智能時(shí)代之際，我們正積極發(fā)揚(yáng)這一傳統(tǒng)。展望未來(lái)，我也看到了人工智能優(yōu)先體驗(yàn)的巨大潛力，這些體驗(yàn)有助于為支持社會(huì)最基本系統(tǒng)的人們創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和流動(dòng)性。構(gòu)建和維護(hù)我們物理系統(tǒng)的是電工、鋼鐵工人、管道工、運(yùn)輸工人等等。支持我們?nèi)祟?lèi)系統(tǒng)的是教育工作者、兒童保育人員和護(hù)士等至關(guān)重要的工作者。至關(guān)重要的是，幾乎所有這些職業(yè)都面臨著嚴(yán)重的人員短缺，求職者數(shù)量也在不斷減少。
精心設(shè)計(jì)的人工智能體驗(yàn)或許有助于有效解決這個(gè)問(wèn)題，尤其是在融入整體方案時(shí)。隨著我們拓展產(chǎn)品方面的思維，Microsoft Elevate 和人工智能經(jīng)濟(jì)研究所——我們企業(yè)慈善事業(yè)的下一個(gè)篇章——正在幫助確保人們?cè)谌斯ぶ悄芨淖兪澜绲倪^(guò)程中不會(huì)被遺忘。他們致力于為人們提供技能、知識(shí)和工具，讓他們能夠與人工智能共同發(fā)展，這體現(xiàn)了微軟的信念：人工智能應(yīng)該服務(wù)于每個(gè)人，包容性設(shè)計(jì)與包容性機(jī)遇相輔相成。
有表格可以幫你！減少官僚主義的復(fù)雜性
人工智能系統(tǒng)需要龐大的物理基礎(chǔ)設(shè)施，而隨著我們構(gòu)建越來(lái)越大的人工智能系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心，能源需求也隨之飆升。誰(shuí)來(lái)滿(mǎn)足這一需求呢？技術(shù)工人：負(fù)責(zé)布線(xiàn)的電工、建造冷卻系統(tǒng)的管道工、以及建造承載人們數(shù)字夢(mèng)想的鋼鐵工人。
然而矛盾的是，正當(dāng)美國(guó)對(duì)專(zhuān)業(yè)電工的需求達(dá)到前所未有的高度時(shí)，美國(guó)卻面臨著熟練電工的短缺。
迫切需要吸引高中畢業(yè)生直接參與帶薪學(xué)徒項(xiàng)目——承諾穩(wěn)定、高薪的職業(yè)，且無(wú)需承擔(dān)學(xué)生貸款的負(fù)擔(dān)。這一需求為人工智能設(shè)計(jì)提供了一個(gè)清晰而強(qiáng)大的用例：簡(jiǎn)化從學(xué)校到學(xué)徒再到熟練工的復(fù)雜路徑。人工智能解決方案可以簡(jiǎn)化流程、時(shí)間表、表格和認(rèn)證，從而加速職業(yè)發(fā)展并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)流動(dòng)性，惠及個(gè)人、家庭乃至整個(gè)經(jīng)濟(jì)。
人工智能是積極的合作伙伴，而不僅僅是另一個(gè)被動(dòng)工具
想象一下，你是一名剛?cè)胄械碾姽W(xué)徒，踏入第一個(gè)復(fù)雜的工地。熟練工們辛勤工作，確保項(xiàng)目順利推進(jìn)，但工作節(jié)奏之快，讓你很難停下來(lái)，實(shí)時(shí)解答每個(gè)問(wèn)題。這時(shí)，人工智能就派上用場(chǎng)了——它并非取代經(jīng)驗(yàn)豐富的電工的指導(dǎo)，而是為其提供支持。使用你的智能手機(jī)，人工智能助手可以直觀地識(shí)別問(wèn)題，并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)豐富的熟練工處理過(guò)的數(shù)千個(gè)實(shí)際場(chǎng)景，提供即時(shí)實(shí)用的建議。這就像在你的口袋里多了一個(gè)額外的支持——人工智能就像一個(gè)親自動(dòng)手的助手，可以強(qiáng)化你的學(xué)習(xí)，并增強(qiáng)你的工作信心。
這不是理論上的未來(lái)主義。而是實(shí)用且可擴(kuò)展的人工智能設(shè)計(jì)，能夠直接提升一線(xiàn)員工的生產(chǎn)力，加速學(xué)習(xí)，提升效率，并更好地保障安全。一線(xiàn)工人的工作通常需要體力勞動(dòng)，有時(shí)甚至很危險(xiǎn)，并且可能需要在不可預(yù)測(cè)的環(huán)境中連續(xù)工作10到12個(gè)小時(shí)——僅在美國(guó)，每年就有近100萬(wàn)起制造業(yè)傷害和卡車(chē)事故。這不僅會(huì)影響工作效率，背部受傷或手指缺失還會(huì)給整個(gè)家庭帶來(lái)持續(xù)的經(jīng)濟(jì)困境。
在這種情況下，知道自己并不孤單不僅能增強(qiáng)信心、幫助你在工作中表現(xiàn)出色，還能讓你相信下班后能安全回家。
通過(guò)以人為本的人工智能設(shè)計(jì)重建信任
除了人身安全之外，信任也是一線(xiàn)工作另一個(gè)方面的關(guān)鍵因素：科技的優(yōu)勢(shì)和前景。例如，護(hù)士基于過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)字技術(shù)持懷疑態(tài)度，這是可以理解的。二十年前，他們被承諾電子病歷 (EMR) 將積極改變他們的工作流程。然而，EMR 主要惠及的是管理人員、保險(xiǎn)公司和技術(shù)供應(yīng)商，卻讓護(hù)士承擔(dān)了額外的繁瑣工作，減少了與患者的面對(duì)面互動(dòng)，并降低了他們對(duì)技術(shù)承諾的信任。
如今，這種懷疑依然揮之不去，其根源在于人們認(rèn)為科技往往優(yōu)先考慮企業(yè)效率或盈利能力，而非一線(xiàn)員工的實(shí)際需求。護(hù)士和許多其他技術(shù)專(zhuān)業(yè)人員理所當(dāng)然地懷疑，人工智能能否真正幫助他們，或者歷史是否會(huì)重演。人工智能未來(lái)的成功不僅取決于其強(qiáng)大的技術(shù)能力，還取決于我們能否重拾并維持信任，尤其是那些曾因技術(shù)前景而失望的人們。
解決這一懷疑的唯一可行方法是真正以人為本的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
前進(jìn)的道路需要認(rèn)真傾聽(tīng)一線(xiàn)員工的心聲，深入了解他們的日常問(wèn)題，并共同設(shè)計(jì)能夠帶來(lái)切實(shí)效益的解決方案。優(yōu)秀的設(shè)計(jì)，真正植根于用戶(hù)同理心和實(shí)際效用，不會(huì)將業(yè)務(wù)目標(biāo)與員工需求對(duì)立起來(lái)，而是有效地協(xié)調(diào)和平衡兩者。作為產(chǎn)品制造商，我們的工作就是實(shí)現(xiàn)這種平衡，確保人工智能工具不會(huì)為了技術(shù)而強(qiáng)加于員工，而是以協(xié)作、透明和同理心的方式進(jìn)行開(kāi)發(fā)。
以不同的方式思考要完成的“工作”
為了兌現(xiàn)這一承諾，我們需要重新構(gòu)建我們的設(shè)計(jì)方法和假設(shè)。以“待完成工作”（JTBD）為例，這是一個(gè)用于理解用戶(hù)問(wèn)題的通用設(shè)計(jì)框架。從歷史上看，我們通常將“工作”理解為更具體的行動(dòng)，通常是通過(guò)信息工作（IW）的視角。要讓所有員工都能用人工智能賦能，就需要超越表面行為，關(guān)注通常位于馬斯洛需求層次更高層次的人類(lèi)需求。
以年度績(jī)效評(píng)估為例，無(wú)論你是送貨司機(jī)還是設(shè)計(jì)師，都會(huì)進(jìn)行績(jī)效評(píng)估。通常，員工會(huì)填寫(xiě)一份表格，經(jīng)理們會(huì)用這份表格來(lái)討論職業(yè)發(fā)展。如果我們認(rèn)為 JTBD 就是“填寫(xiě)表格”，我們就會(huì)設(shè)計(jì)一個(gè) AI 解決方案，讓填寫(xiě)表格變得更容易；也許你只是把想法寫(xiě)進(jìn)表格，然后 AI 會(huì)賦予它們結(jié)構(gòu)和更優(yōu)美的措辭。如果我們意識(shí)到真正的 JTBD 是促進(jìn)有意義的對(duì)話(huà)，我們就可以設(shè)計(jì)一個(gè)主動(dòng)的 AI 代理，嵌入到日常工作流程中，讓你和你的主管在職業(yè)發(fā)展對(duì)話(huà)開(kāi)始前幾周做好準(zhǔn)備。該代理會(huì)幫助整合你的成就（包括你可能已經(jīng)忘記的成就），提供相關(guān)的反饋，提出富有成效的談話(huà)要點(diǎn)，然后促成一場(chǎng)引人入勝的對(duì)話(huà)——所有這些都將顯著提高效率、增強(qiáng)意義，并減少事務(wù)性。
這種設(shè)計(jì)首先以最終用戶(hù)的需求為中心，而不是為了滿(mǎn)足需求而創(chuàng)造技術(shù)解決方案。雖然產(chǎn)品制造商經(jīng)常與技術(shù)工人（FLW）打交道——比如你孩子的老師、你診所的護(hù)士，或者你剛剛急需聯(lián)系的水管工——但我們的工作性質(zhì)截然不同，因此，共同設(shè)計(jì)以識(shí)別任務(wù)背后更深層次的需求尤為重要。
以不同的方式優(yōu)先考慮多式聯(lián)運(yùn)場(chǎng)景
雖然多模式場(chǎng)景對(duì)許多信息工作者來(lái)說(shuō)令人興奮，但對(duì)一線(xiàn)工作人員來(lái)說(shuō)，它們的影響遠(yuǎn)為關(guān)鍵。視覺(jué)捕捉白板筆記與向在雨夾雪中行駛的卡車(chē)司機(jī)發(fā)出迎面而來(lái)的車(chē)輛信號(hào)有著截然不同的意義。為運(yùn)輸工作者設(shè)計(jì)的以視覺(jué)為中心的輸入和輸出體驗(yàn)必然會(huì)極其靈敏、細(xì)致和準(zhǔn)確——從而為現(xiàn)場(chǎng)物流工作者和信息工作者帶來(lái)顯著更好的體驗(yàn)。
從設(shè)計(jì)的角度來(lái)看，由于一線(xiàn)崗位高度的體力勞動(dòng)和對(duì)話(huà)性，人類(lèi)活動(dòng)的范圍更加廣泛。雖然所有專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域都推動(dòng)著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并且意義深遠(yuǎn)，但未能滿(mǎn)足一線(xiàn)工作者的需求會(huì)立即對(duì)社會(huì)各階層產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。通過(guò)將通用設(shè)計(jì)原則應(yīng)用于針對(duì)這些更為極端和關(guān)鍵狀況的多模式解決方案，我們正在創(chuàng)造惠及每個(gè)人的體驗(yàn)。
轉(zhuǎn)變端到端工作流程
人工智能的更廣闊潛力不僅在于實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化，更在于積極賦能人類(lèi)，創(chuàng)造全新的途徑和工作方式。這種潛力遠(yuǎn)不止于辦公室，還涵蓋教室、醫(yī)院、建筑工地、交通系統(tǒng)等等。
例如，我們采訪過(guò)的教育工作者已經(jīng)看到人工智能深深嵌入到他們的課堂中，最初是由學(xué)生的采用推動(dòng)的，但現(xiàn)在正在改變他們創(chuàng)建和教授課程的方式。
護(hù)士和醫(yī)護(hù)人員同樣利用人工智能來(lái)更有效地管理患者護(hù)理。
微軟對(duì) Microsoft 365 Copilot 等工具的愿景正是基于這一新現(xiàn)實(shí)：設(shè)計(jì)能夠?qū)崟r(shí)理解、預(yù)測(cè)并適應(yīng)人類(lèi)需求的智能系統(tǒng)。在我們重新構(gòu)想整體體驗(yàn)的過(guò)程中，協(xié)同設(shè)計(jì)的一部分在于重新思考如何通過(guò)智能設(shè)計(jì)來(lái)衡量、定義和實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力。通過(guò)不再使用人工智能來(lái)自動(dòng)化當(dāng)前任務(wù)，而是從根本上重新思考任務(wù)本身，我們可以?xún)?yōu)先考慮最重要的事情：人際關(guān)系、快速學(xué)習(xí)、經(jīng)濟(jì)賦能和有意義的工作。
一種新的端到端思維
端到端體驗(yàn)通常指整個(gè)產(chǎn)品生命周期。當(dāng)我們思考產(chǎn)品將存在于的世界時(shí)，需要一種不同的端到端思維。教育行業(yè)在整體思考經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)，通常采用“從搖籃到職業(yè)”的思維模式。討論的重點(diǎn)并非僅僅放在教育隧道末端的工作崗位上，而是從幼兒教育開(kāi)始，然后是K-12和高等教育途徑，包括高等教育和帶薪學(xué)徒制，最終是維持生計(jì)的工作崗位。
考慮到這些關(guān)鍵崗位的嚴(yán)重人員短缺，產(chǎn)品制造商的端到端思維應(yīng)該包括引發(fā)關(guān)于如何最好地引導(dǎo)人們進(jìn)入這些職業(yè)的討論。像領(lǐng)英這樣數(shù)據(jù)豐富的平臺(tái)可以通過(guò)展示熱門(mén)崗位、規(guī)劃基于技能的職業(yè)發(fā)展路徑，以及為有抱負(fù)的工作者（無(wú)論是高中生還是轉(zhuǎn)行者）提供學(xué)徒計(jì)劃、認(rèn)證和導(dǎo)師支持，使一線(xiàn)職業(yè)發(fā)展路徑更加清晰易懂、易于導(dǎo)航。通過(guò)將這些洞察融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)，我們可以用全新的端到端思維，全面支持關(guān)鍵職業(yè)發(fā)展。
歸根結(jié)底，下一代人工智能不僅僅是數(shù)字化的；它是切實(shí)的、交互式的、主動(dòng)的、并且高度人性化的。對(duì)于人工智能設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品創(chuàng)造者來(lái)說(shuō)，我們的使命從未如此清晰：廣泛、深入且人性化地重新定義生產(chǎn)力。在微軟，這是我們的承諾——不斷改進(jìn)我們思考和構(gòu)建全球最具影響力的人工智能工具的方式，確保從電工和教育工作者到設(shè)計(jì)師和商業(yè)領(lǐng)袖，每個(gè)人都能在這個(gè)新的現(xiàn)實(shí)中蓬勃發(fā)展。
藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)的小編 http://www.alimai.net