2025-7-18 杰睿 設(shè)計(jì)資源
每個(gè)人都在爭(zhēng)相打造 AI 體驗(yàn)，但產(chǎn)品真的能達(dá)到預(yù)期效果嗎？作為用戶體驗(yàn)領(lǐng)導(dǎo)者，掌控產(chǎn)品方向是我們的榮幸。這意味著我們要思考 AI 如何在用戶體驗(yàn)中呈現(xiàn)，以及它對(duì)用戶的實(shí)際意義。
僅僅擁有AI功能已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠了。AI成本高昂，如果執(zhí)行不力，還會(huì)給用戶帶來(lái)更多不便。其他設(shè)計(jì)師和技術(shù)人員之前也曾抱怨過(guò)這個(gè)問(wèn)題，所以我就不再贅述了。那么，作為一名用戶體驗(yàn)領(lǐng)導(dǎo)者，你該如何才能更好地定位你的公司和團(tuán)隊(duì)，從而有效地推出AI技術(shù)呢？
不要僅僅為了 AI 而構(gòu)建。要識(shí)別用戶最緊迫、最普遍的問(wèn)題。需要注意的危險(xiǎn)信號(hào)：
與產(chǎn)品負(fù)責(zé)人、業(yè)務(wù)利益相關(guān)者和客戶擁護(hù)者進(jìn)行交流，探討如何推動(dòng)變革。與客戶溝通，了解他們的工作方式，并提供可靠的數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證你的假設(shè)。
好了，你確定了主要問(wèn)題，但人工智能真的是正確的方法嗎？數(shù)字公共服務(wù)中心的評(píng)估報(bào)告《人工智能是否是正確解決方案》提供了一些指導(dǎo)，可以幫助你入門(mén)：
如果人工智能很合適，答案不應(yīng)該總是聊天機(jī)器人，但很多公司卻這么認(rèn)為。如果你的公司也這么認(rèn)為，那么你還有很多工作要做。首要考慮因素應(yīng)該是價(jià)值，而秘訣在于組織對(duì)價(jià)值的認(rèn)同。
定義貴組織的AI 愿景和目標(biāo)——參考 Thrive 文章《如何創(chuàng)建 AI 愿景聲明》中的建議，共同制定愿景和目標(biāo)。運(yùn)用 AI 技術(shù)，增強(qiáng)用戶體驗(yàn) (UX) 或產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)聲明。
確定可以支持您的團(tuán)隊(duì)及其 AI 計(jì)劃的聯(lián)系人。
雖然您可能沒(méi)有能力動(dòng)員這些同事或工作伙伴，但建立聯(lián)系并尋求建議仍然有助于進(jìn)一步推動(dòng)您的計(jì)劃。
在整個(gè)組織內(nèi)培養(yǎng)關(guān)系對(duì)于讓你被看到并建立信任非常重要。
在這個(gè)部分，您需要進(jìn)行認(rèn)真的、有時(shí)可能令人不快的對(duì)話，以通知、協(xié)作、獲得批準(zhǔn)或召集 AI A 團(tuán)隊(duì)的各個(gè)成員。
引導(dǎo)您和您的團(tuán)隊(duì)更好地了解您正在建設(shè)的環(huán)境。
您的組織或產(chǎn)品在智能化道路上處于什么階段？您是從零開(kāi)始，還是只實(shí)現(xiàn)了少量自動(dòng)化，還是已經(jīng)擁有許多 AI 功能？這里需要考慮的重點(diǎn)是當(dāng)前狀態(tài)，而不是路線圖或理想的未來(lái)。
通過(guò)大致了解您的組織所處的狀況，您可以確定您的組織為了實(shí)現(xiàn)愿景必須達(dá)到的成熟度級(jí)別。
UI 的底層隱藏著什么？它是否采用了合適的技術(shù)架構(gòu)來(lái)支持 AI 開(kāi)發(fā)？在真正投入 AI 工作之前，你需要解決多少技術(shù)債務(wù)？
在架構(gòu)師和開(kāi)發(fā)人員的幫助下，您的團(tuán)隊(duì)可以全面評(píng)估您的平臺(tái)的定位。雖然我不推薦 Domo，但他們有一篇很棒的文章《AI 就緒性：評(píng)估您的業(yè)務(wù)的完整指南和免費(fèi)清單》，您可以參考。
了解這一點(diǎn)可以告訴你，你的努力是否會(huì)實(shí)現(xiàn)、是否會(huì)被推遲，或者是否會(huì)徒勞無(wú)功。
定義AI 設(shè)計(jì)原則，打造富有影響力的用戶體驗(yàn)。您可以從 VUX 的AI 設(shè)計(jì)原則中找到靈感。通過(guò)補(bǔ)充和完善概念的原則，強(qiáng)化既定的 AI 愿景和目標(biāo)。
不斷提升您的 UX 實(shí)踐以提供完善的 AI非常重要。
與工作伙伴保持定期溝通并遵循最佳實(shí)踐。
您的團(tuán)隊(duì)是否渴望開(kāi)始深入研究數(shù)據(jù)？對(duì)于注重工程設(shè)計(jì)的組織，或者為了實(shí)現(xiàn)并行方法，您的團(tuán)隊(duì)也可以專(zhuān)注于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。您可以先清理和準(zhǔn)備一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，以及一些您認(rèn)為能夠帶來(lái)價(jià)值的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)集：
通過(guò)清理信息并將數(shù)據(jù)輸入 AI 模型，您仍然可以在現(xiàn)有路線圖上開(kāi)展工作，同時(shí)為 AI 計(jì)劃取得一些進(jìn)展。這樣，您就可以在對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)集執(zhí)行深度學(xué)習(xí)關(guān)聯(lián)時(shí)讓數(shù)據(jù)為您提供指導(dǎo)，從而進(jìn)一步研究特定經(jīng)驗(yàn)用例。
要利用 AI 解決客戶問(wèn)題，團(tuán)隊(duì)必須仔細(xì)思考 AI 如何在系統(tǒng)中運(yùn)行，以及它將如何影響用戶體驗(yàn)。請(qǐng)使用下方矩陣來(lái)指導(dǎo)討論和決策。
真正的用戶倡導(dǎo)者提出的問(wèn)題
確保不錯(cuò)過(guò)任何機(jī)會(huì)，分享在探索過(guò)程中、通過(guò)用戶反饋或分析所獲得的經(jīng)驗(yàn)。及時(shí)向業(yè)務(wù)和產(chǎn)品利益相關(guān)者匯報(bào)研究結(jié)果，確保路線圖的優(yōu)先事項(xiàng)得到數(shù)據(jù)支持。
用戶體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)還可以通過(guò)有效的可視化，在幫助利益相關(guān)者更好地確定工作優(yōu)先級(jí)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。與產(chǎn)品經(jīng)理合作，模擬代表最終愿景、第一步以及最終實(shí)現(xiàn)之前的幾個(gè)中間階段的英雄體驗(yàn)，這些體驗(yàn)可以映射到交付時(shí)間表和階段。
確保你能定量和定性地衡量結(jié)果。包括領(lǐng)導(dǎo)層的投資回報(bào)率 (ROI) 和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo) (KPI)。雖然我不推薦這些方法，但Arounda 的《人工智能用戶體驗(yàn)：完善人工智能產(chǎn)品指標(biāo)的 10 個(gè)技巧》提供了很好的例子：
如果您已經(jīng)為客戶提供了良好的服務(wù)，那么打造高影響力的 AI 體驗(yàn)應(yīng)該輕而易舉。但陷阱在于，組織對(duì) AI 愿景或目標(biāo)的看法不一致，以及您的產(chǎn)品技術(shù)能力尚未為 AI 做好準(zhǔn)備。作為一名設(shè)計(jì)領(lǐng)導(dǎo)者，您擁有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，只需稍加挖掘、拓展人脈，并打破常規(guī)思維，就能引領(lǐng)變革。
藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)的小編 http://www.alimai.net