歡迎小伙伴們收看《B端數(shù)據可視化設計經驗分享第四彈：圖表設計》，本節(jié)內容將帶領小伙伴們從零開始認識圖表，了解圖表在數(shù)據可視化中的作用，圖表的構成，不同圖形可以可視化哪些類型的數(shù)據等等。希望大家看完后能對圖表有個相對完整的認知，在以后的工作中可以得心應手。
大家對圖表一定不陌生，圖表（chart）就是一種通過圖形化的方式呈現(xiàn)和分析數(shù)據的工具，就是
將表格中的數(shù)據進行二次加工，將復雜的業(yè)務數(shù)據轉化為更加直觀的、有趨勢性、有時間線、空間性的圖形數(shù)據
，協(xié)助用戶根據數(shù)據變動而變更相關決策，最終以實現(xiàn)降本提效的目的。
不同部門或者角色在公司中會需要各種類型的數(shù)據信息，以支持其業(yè)務運營和領導層決策需求。這些數(shù)據信息的準確性和及時性對于公司的發(fā)展和競爭優(yōu)勢至關重要。
產品部門關注的主要是用戶行為數(shù)據、收入數(shù)據、用戶量數(shù)據；運營部門關注用戶活躍度數(shù)據、營銷效果數(shù)據和用戶反饋數(shù)據；技術部門關注系統(tǒng)運行數(shù)據、技術指標數(shù)據；用戶增長部門關注用戶生命周期數(shù)據等。
要看一個圖表是否優(yōu)秀，主要看它是否符合GLAD原則。GLAD原則是一個在數(shù)據可視化設計中常用來確保圖表質量和有效性的方法論，它主要包括以下四個要素：
G原則是指Good Data and Insight。G原則在探索性數(shù)據分析過程中著重提升圖表的商業(yè)價值，G原則的關鍵是“有價值的商業(yè)信息”，這一點就要求在準備數(shù)據的時候，應該剔除那些商業(yè)分析價值不大的部分，而主要留下的是有高價值密度的信息。除了要求有高價值的信息之外，還需要有比較好的Insight，也就是能洞察數(shù)據中的高價值信息，并以較為通俗易懂的形式在圖表中表達出來。
例圖點評：雖然圖表本身看上去好像并沒什么問題，圖形選擇的也對、顏色搭配也得體，讀者也能理解圖本身要表達的意思。但是，
沒有商業(yè)價值，即我能看出茅臺拿鐵賣的最好，然后呢？這是哪個階段的數(shù)據？不知道。有沒有持續(xù)的表現(xiàn)數(shù)據？也不知道。
例圖點評：修改后，從數(shù)據中提煉出更有價值的商業(yè)數(shù)據，在時間維度和空間維度都有體現(xiàn)，簡潔明了的同時，也具有商業(yè)參考價值。
L原則是指Less Noise。簡單說就是視覺降噪。
B端產品是高度商業(yè)化的產品，有用有效遠大于好看，
這要求B端設計師對藝術的追求要適可而止，商業(yè)數(shù)據分析不是追求藝術造詣，不是做一張海報去吸引人的眼球，而是提供商業(yè)價值并能快速讓人理解。過于酷炫、花哨、浮夸的修飾并不會給圖表帶來任何附加值，反而會增加讀者的閱讀負擔。
例圖點評：修改前，有些國家由于人口稀少，導致相關數(shù)據也非常小，難以在圖表中展示，造成整個圖表花里胡哨且復雜。修改后，把過小數(shù)據的選項折疊為“其他”，默認顯示主要幾個較大國家的數(shù)據，當點擊“其他”圖例的時候，再顯示詳細的數(shù)據信息，使數(shù)據展示更具有側重點。
例圖點評：圖例2是dribbble上的圖表作品，左側是K線圖，右側是柱狀圖，它們的問題在于花里胡哨，卻缺少必要的刻度，形式大于內容，過于追求好看的反面案例。
A原則是指Accurate Expression。通俗講，就是要根據不同的數(shù)據類型和不同的商業(yè)目的，采用正確的、適合的圖表類型，如表現(xiàn)占比就要用餅圖、百分比柱形圖，表現(xiàn)趨勢就要用折線圖、面積圖等，且要保證圖例的清晰性、刻度的準確性，避免模棱兩可的圖例和不準確的刻度。
例圖點評：圖例的本意是對比2023和2024年不同品牌手機的銷售額占比，是基于時間維度的對比圖，但錯誤圖例卻用了兩個餅圖，無法直觀的表現(xiàn)特定品牌在不同年度的銷售額占比的對比情況。正確的圖例則直接用了柱狀對比圖，一目了然。
D原則是指Dinstinct Mark。D原則的作用是幫助讀者加快理解信息的速度，它強調
突出重點
，需要把通過數(shù)據比較得到的差異部分、體現(xiàn)洞察信息的內容利用明顯不同的顏色、形狀、文字標注等手段進行區(qū)別，讓讀者的視線聚焦到那里去。
圖表是由：標題、圖例、縱軸、橫軸、圖形、圖表范圍及其他輔助元素（如水位線、網格線、刻度值、提示信息等）構成，每一個元素都有它存在的意義。不過在實際使用中不一定非得把元素全部展示出來，精簡化顯示想要展示的內容即可。
標題即圖表的名字，是圖表必不可少的元素。標題要求簡短明確通俗易懂，視覺上通常需要字體加粗。標題下面也可以跟一行副標題，用作對標題的補充說明。
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信息類標題：提供理解數(shù)據所需的所有信息，回答「何事」、「何地」、「何時」這三個問題
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描述類標題：突出圖表中顯示的主要數(shù)據模式或趨勢，描繪出圖表所要講述的故事
如果圖表中只有一個數(shù)據系列，則可以不用顯示圖例。
圖例的位置并沒有嚴格限制與要求，常見位置是上、下、右。
在選擇圖例顏色時，不要用色相過于接近的顏色，否則會容易看混或看錯。
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常用的圖例顏色（顏色本身代表著行業(yè)中的某種含義），此類顏色需要是固定色值，無論哪個 chart 中，都是這個顏色；
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無特殊含義的圖例，可以規(guī)范出一個圖例顏色的使用順序表。那些無特殊含義的 chart 可以按順序使用圖例顏色，圖例整齊劃一。
一般來說圖例不要過多，基本要遵循米勒定律，即7±2法則。
所以，5個以內是最佳圖例數(shù)量。如果遇到比較復雜的圖表，則可以進行嘗試進行圖例合并，如上面講GLAD原則的時候的L原則案例，除了多個圖表可以共用一組圖例（前提是圖例代表的意思一致），還可以把過于零碎的比重要的數(shù)據圖例合并為一個“其他”。
根據不同使用場景，為了更好的展示效果，要給圖例名稱設置一個最大值，超過最大值后省略展示，鼠標hover時再顯示完整名稱。
坐標軸是定義域軸（叫什么）和值域軸（有多少）的統(tǒng)稱。由于可視化圖表繪制的數(shù)據大部分都有一定的現(xiàn)實意義，因此我們可以根據坐標軸對應的變量是連續(xù)數(shù)據還是離散數(shù)據，將坐標軸分成連續(xù)軸、時間軸、分類軸三大類。軸的類型不同在設計處理上也有差異。
常見二維圖表坐標軸分為X軸（橫軸）和Y軸（縱軸），多用于表示趨勢、排名、比較的數(shù)據結構。常見搭配是1 個 X 軸+1 個 Y 軸。不過特殊情況下也會用到 2X+Y 或 X+2Y。
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軸線一般只考慮是否顯示，例如柱狀圖、折線圖等，在有背景網格線的情況下，會隱藏 y 軸線，條形圖則是隱藏 x 軸線，以達到信息降噪，突出視覺重點的目的。
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軸刻度通常不顯示，只有在肉眼無法定位到某個標簽對應的數(shù)據點時，會顯示刻度線，輔助用戶定位，比如折線圖，或抽樣顯示的柱狀圖。
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網格線用于定位數(shù)據點的值域范圍，跟隨值域軸的位置單向顯示，柱狀圖采用水平網格，條形圖采用垂直網格。樣式為虛實線的最多，斑馬線由于感知過強，一般不用。
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軸標題/單位主要用于說明定義域軸、值域軸的數(shù)據含義。當可視化圖表標題、圖例、軸標簽已經能充分表達數(shù)據含義，無需單獨顯示標題/單位，「如無必要，勿增實體」。
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連續(xù)軸/時間軸進行適當抽樣。連續(xù)軸/時間軸，是由一組前后包含同等差值的等差數(shù)列組成，缺少幾個數(shù)值也能明顯看出中間的對應關系。當多個標簽在容器內全顯示發(fā)生重疊，我們可以利用抽樣顯示的手段來避免這種情況。常見的抽樣方式是等分抽樣：當多個標簽在 x 軸無法完全顯示，優(yōu)先保留首尾標簽，其余標簽按同等步長間隔顯示。間隔等分的前提是間隔數(shù)是合數(shù)，能被 1 和其本身以外的數(shù)整除。如果間隔數(shù)為質數(shù)，就需要「-1」轉成合數(shù)。
舉個例子：9個標簽，間隔數(shù)是 8，能被 2 或4整除，即分成 2 等分和4等分。8個標簽，間隔數(shù)是 7，無法等分，需要在間隔數(shù)基礎上再「-1」，轉成合數(shù) 6 后再等分，此時最后一個標簽顯示在倒 數(shù)第二個數(shù)據點上。
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分類軸是由幾組離散數(shù)據組成，獨立存在無緊密邏輯關聯(lián)。若采用抽樣規(guī)則，隱藏一些標簽，用戶對圖表認知就會有困難，違背了數(shù)據可視化清晰、有效的設計原則。分類軸最佳處理方式是標簽旋轉 45 度，若 45 度仍顯示不下，繼續(xù)旋轉 90 度。如果 90 度還是放不下就要考慮結合圖表交互或反轉圖表。
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分類軸標簽字段有長有短，長文本標簽直接旋轉不僅影響美觀，而且也不利于用戶閱讀。如果數(shù)據量比較少只有 2~4 個，長文本標簽更適合水平展示，顯示不下省略即可；如果數(shù)據量比較多，就限定字符數(shù)后旋轉。
圖形數(shù)據是圖表中最為明顯的地方，即圖表的核心元素，如折線圖中的折線，柱狀圖中的柱，餅狀圖中的圓。
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多個數(shù)據同時顯示的時候，要保證每個數(shù)據都能清晰的看到，可以采用透明度來保證所有數(shù)據的顯示。
提示信息用來標識出圖表中重要點的數(shù)據信息，相當于一個popover浮窗，鼠標指針在圖形中hover的地方通常就是該點的數(shù)據信息。需要注意的是：重要信息盡量簡化，只需要展示重要字段。
根據不同產品的使用場景，有的時候會用到閾值，當達到某個閾值后，就會觸發(fā)某種聯(lián)動效果。這個時候就需要有個水位線了，它起到警示的作用。
水位線的表現(xiàn)形式有兩種，實線和虛線，顏色的選取則取決于產品的警告級別。
圖表范圍就是時間宏變量，用來切換數(shù)據的時間區(qū)間，如今天、本周（最近7天）、本月（最近30天）、本年等。
圖形種類多種多樣，個個身懷絕技，而設計師則是作為挑選者。想要做好圖表設計，就需要對不同圖形有較為深入的了解，并對數(shù)據進行正確理解后，與之匹配正確的圖形，用可視化的方式將數(shù)據表現(xiàn)出來。
大多數(shù)人可能熟悉折線圖、餅狀圖、柱狀圖，但是對其他的圖形可能就不太了解了。本章節(jié)將帶大家了解更多的圖形和對應的特性，以便更好的運用和設計。
趨勢類、比較類、排名類、占比類、流程類、分布類、關系類。
趨勢類圖形指的是對一段時間內數(shù)據的展示，如單個或多個分類數(shù)據之間的趨勢變化和比較。常見的趨勢圖形有折線圖、柱狀圖、堆積柱狀圖、面積圖、蠟燭圖、瀑布圖等。
折線圖（Line Chart）常用于顯示數(shù)據在連續(xù)時間上的趨勢變化。通過折線連接各數(shù)據點，突出數(shù)據的上升或下降趨勢，適合用于時間序列數(shù)據的展示。
柱狀圖（Basic Column Chart）用于展示多個分類的數(shù)據變化和同類別各變量之間的比較。
如例圖，既能展示店鋪每天銷售額所對應的數(shù)據，也能反映出每天份銷售額的對比情況，并能通過圖形能夠快速了解銷售額最多和最少的日期。
柱狀圖還有個進階用法，就是折柱混合圖。顧名思義，就是折線+柱狀圖的組合。折柱混合圖通常使用在多組數(shù)據進行對比的情景下，如商場物品銷售數(shù)據增長或減少，商品價格走勢比較等，它可以非常直觀的展示數(shù)據與數(shù)據的比擬，這樣就能一眼查看到不同時間段的數(shù)據值，通過折線和柱狀的形式展現(xiàn)出來。
如例圖，通過柱狀圖能看出每個月的銷售數(shù)據，而折線圖能體現(xiàn)出利潤率。當鼠標移入對應位置就可以看到詳細數(shù)據。
堆積柱狀圖（Stacked Bar Chart）是柱狀圖的變種，可以展示兩個或多個數(shù)據的變化，以及數(shù)據之間的綜合比較情況。
如例圖所示，兩個店鋪每月總銷售額用堆積圖展示，在坐標軸上的每個品類都有兩個數(shù)據，可以直觀的展示每個品類的數(shù)據總量。
面積圖（Area Chart）是折線圖的變種。與折線圖不同的是，其變量數(shù)據和坐標軸之間有顏色田中，這樣可以更加突出數(shù)據的變化趨勢，更加直觀的體現(xiàn)量的變化。
需要注意的是，填充的顏色要有30%左右的透明度，這樣在展示多組數(shù)據的時候不會互相遮蓋彼此信息。
蠟燭圖也叫K線圖（K Chart），常用于股市或期貨市場（近期炒股的同學可能看到K線圖心里會一咯噔）。K線是圍繞開盤價、最高價、最低價、收盤價等反映市場趨勢和價格信息的。
瀑布圖也叫階梯圖，顧名思義，瀑布圖的形狀像掛在高山上的瀑布流水。瀑布圖也可以呈現(xiàn)隨時間變化的數(shù)據，但不同于堆積柱狀圖的是，瀑布圖能夠重點突出數(shù)據變化的結果，以強調多個特定數(shù)據之間的變化關系。
比較類圖形主要用于兩個或兩個以上的類別數(shù)據進行比較。常見的類別比較圖形有柱狀圖、分組柱狀圖、氣泡圖、多條折線圖、子彈圖等。
這里的柱狀圖與前面講的柱狀圖的區(qū)別在于X軸是表現(xiàn)類別的，前面例圖的X軸是表現(xiàn)時間的。
分組柱狀圖（Grouped Bar Chart）是柱狀圖的延伸，它可以在同一數(shù)軸上展示各個分類下不同分組的數(shù)據情況。如例圖為三家企業(yè)在產研部、設計部、商務部的人數(shù)對比情況，由此可以清晰的看出企業(yè)丙設計部人數(shù)最少，商務部人數(shù)最多的結論。
氣泡圖（Bubble Chart）是是散點圖的變體，由卡迪爾坐標系（直角坐標系）和大小不一的圓組成，通常每一個氣泡都代表著一組三個維度的數(shù)據。其中兩個決定了氣泡在笛卡爾坐標系中的位置（即x，y軸上的值），另外一個則通過氣泡的大小來表示。
如例圖，x軸表示季度，y軸表示銷售額，氣泡大小代表產品所占全年銷售額百分比。
多條折線圖除了可以表示數(shù)據隨時間的變化趨勢，還可以展示多組數(shù)據的對比情況。如例圖所示，圖為某app經營情況的分析，在時間維度上對比下載量、注冊量、成交量三組數(shù)據及變化趨勢。
子彈圖（Bullet Graph）顧名思義，就是像子彈發(fā)射軌道的圖表。它的數(shù)據展示類似儀表盤，優(yōu)勢在于可以表達豐富的數(shù)據信息，且占用的空間相對較小。子彈圖的數(shù)據值是需要提前設計好的。
如例圖所示，差、良、優(yōu)和目標值、實際值都是作為動態(tài)數(shù)據呈現(xiàn)的。相較于餅圖，子彈圖可以更高效的傳遞信息。
排名圖形可以為分類數(shù)據進行排排坐，它可以直觀的展示最大值和最小值。它的特點是“有序”，數(shù)值往往是從高到底依次排列，類似榜單。
有序條形圖主要用于展示各個分類的數(shù)據排名，它是最常用的排名圖形，因為是線性結構，對于微小數(shù)據間的對比會有很好的易讀性。
有序柱狀圖和有序條形圖一樣，都可以表現(xiàn)數(shù)據的排名情況。區(qū)別在于一個是橫向對比圖，一個是縱向對比圖。
占比圖形是大家最常見的圖形了，主要用于表現(xiàn)分類數(shù)據占整體的
百分比情況
。常見的圖形有餅圖、環(huán)形圖、堆積面積圖、矩形樹圖、旭日圖等。
餅圖（Pie Chart）是展示占比數(shù)據最最直觀的圖形了，它是通過餅塊的大小來直觀的表示分類的占比。但是餅圖也有一定局限性，即當占比數(shù)值比較接近或者占比分類比較多時，在視覺上就不太容易分辨各個類別的占比情況。
環(huán)形圖（Donut Chart）的作用和餅圖一樣，但是環(huán)形圖的特點是中間區(qū)域是空的，所以視覺表現(xiàn)上比餅圖要弱一些，中間空心區(qū)域還可以用來放標題、圖標、數(shù)據等。
堆積面積圖（Stacked Area Chart）就是疊加數(shù)據，不同顏色之間的數(shù)據并沒有疊加關系，它的整體色塊面積是數(shù)據總量，不同的分類數(shù)據可展示不同的占比情況。如例圖，不僅可以展示全球能源消耗總量，切換百分比模式還能展示不同國家消耗能源的占比情況。
矩形樹圖（Treemap）由馬里蘭大學教授Ben Shneiderman于上個世紀90年代提出，起初是為了找到一種有效了解磁盤空間使用情況的方法。 矩形樹圖適合展現(xiàn)具有層級關系的數(shù)據，能夠直觀體現(xiàn)同級之間的比較。
矩形樹圖的好處在于，相比起傳統(tǒng)的樹形結構圖，矩形樹圖能更有效得利用空間，并且擁有展示占比的功能。矩形樹圖的缺點在于，當分類占比太小的時候文本會變得很難排布。相比起分叉樹圖，矩形樹圖的樹形數(shù)據結構表達的不夠直觀、明確。
旭日圖（Sunburst Chart）是一種現(xiàn)代餅圖，它超越傳統(tǒng)的餅圖和環(huán)圖，能表達清晰的層級和歸屬關系，以父子層次結構來顯示數(shù)據構成情況。旭日圖中，離遠點越近表示級別越高，相鄰兩層中，是內層包含外層的關系。
如例圖，對醫(yī)院進行看病、掛號、取藥的流程，用旭日圖呈現(xiàn)。比如取藥是等號、排隊、拿藥的父級，其中等號占取藥的比重最大。
流程類圖形用來顯示流程流轉和流程流量。一般流程都會呈現(xiàn)出多個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)之間會有相應的流量關系，這類圖形可以很好的表示這些關系。常見的流程類圖形有漏斗圖和?；鶊D。
漏斗圖（Funnel Chart）適用于業(yè)務流程
比較規(guī)范
、
周期長
、
環(huán)節(jié)多
的
單
流程單向分析，通過漏斗各環(huán)節(jié)業(yè)務數(shù)據的比較能夠直觀地發(fā)現(xiàn)和說明問題所在的環(huán)節(jié)，進而做出決策。漏斗圖用梯形面積表示某個環(huán)節(jié)業(yè)務量與上一個環(huán)節(jié)之間的差異。漏斗圖
從上到下
，有邏輯上的順序關系，表現(xiàn)了隨著業(yè)務流程的推進業(yè)務目標完成的情況。
漏斗圖總是開始于一個100%的數(shù)量，結束于一個較小的數(shù)量。在開始和結束之間由N個流程環(huán)節(jié)組成。每個環(huán)節(jié)用一個梯形來表示，梯形的上底寬度表示當前環(huán)節(jié)的輸入情況，梯形的下底寬度表示當前環(huán)節(jié)的輸出情況，上底與下底之間的差值形象的表現(xiàn)了在當前環(huán)節(jié)業(yè)務量的減小量，當前梯形邊的斜率表現(xiàn)了當前環(huán)節(jié)的減小率。 通過給不同的環(huán)節(jié)標以不同的顏色，可以幫助用戶更好的區(qū)分各個環(huán)節(jié)之間的差異。漏斗圖的所有環(huán)節(jié)的流量都應該使用同一個度量。
?；鶊D (Sankey Diagram)，是一種特定類型的流圖，用于描述一組值到另一組值的流向。因為首次使用它的人是一名叫Sankey的愛爾蘭土木工程師，所以就叫?；鶊D。
桑基圖通常應用于能源、材料成分、金融等數(shù)據的可視化分析。
如例圖所示，可以清晰的看到，從搜索框直接搜索進入酒店詳情頁的流量是最大的。充分說明了搜索是剛需。
分布圖形主要用于展示每個數(shù)值在數(shù)據集中出現(xiàn)的頻次和數(shù)量，常見類型有散點圖、氣泡圖、熱力圖、直方圖、箱型圖、等高線圖等
散點圖Scatter Chart，也叫 X-Y 圖，它將所有的數(shù)據以點的形式展現(xiàn)在笛卡爾坐標系上，以顯示變量之間的相互影響程度，點的位置由變量的數(shù)值決定。
例圖展示的是AB兩國男性的身高和體重數(shù)據，通過散點圖中的數(shù)據點分布情況可看出，B國男性的身高遠大于A國。
前面4.2.3里講過單維度數(shù)據的氣泡圖，這里是多維度的氣泡圖案例。如例圖所示，圖中展示了5個維度的數(shù)據，氣泡的代表地區(qū)類別，氣泡的大小代表人口總數(shù)，氣泡顏色代表國家類別，X軸代表人均國內生產總值，Y軸代表人均壽命。
需要注意的是，氣泡圖的數(shù)據大小容量有限，氣泡太多會使圖表難以閱讀。但是可以通過增加一些交互行為彌補：隱藏一些信息，當鼠標點擊或者懸浮時顯示，或者添加一個選項用于重組或者過濾分組類別。另外，氣泡的大小是映射到面積而不是半徑或者直徑繪制的。因為如果是基于半徑或者直徑的話，圓的大小不僅會呈指數(shù)級變化，而且還會導致視覺誤差。
熱力圖就是使用冷色到暖色的不同顏色表示數(shù)據從大到小的權重，或用同色系顏色的深淺來表示數(shù)據的多少。熱力圖可以在坐標軸上呈現(xiàn)數(shù)據的大小分布，也可以在地圖或圖片上使用。
如例圖，杭州實時旅游熱點區(qū)域的熱力圖，顏色越偏紅的區(qū)域人流量越大，顏色越偏藍人流量越小。
直方圖（Histogram）形狀上看上去好像就是柱狀圖，但是含義卻完全不同。直方圖能夠顯示各組頻數(shù)或數(shù)量分布的情況，易于顯示各組之間頻數(shù)或數(shù)量的差別。通過直方圖還可以觀察和估計哪些數(shù)據比較集中，異常或者孤立的數(shù)據分布在何處。
如例圖所示，繪制了鉆石的全深比數(shù)據的統(tǒng)計直方圖，從圖中可以看出在 66 附近有兩個孤立值
箱形圖（Box Chart）又稱盒須圖、盒式圖或箱線圖，是一種用作顯示一組數(shù)據分布情況的統(tǒng)計圖。
箱形圖多用于數(shù)值統(tǒng)計，雖然相比于直方圖和密度曲線較原始簡單，但是它不需要占據過多的畫布空間，空間利用率高，非常適用于比較多組數(shù)據的分布情況。
